基于人工神经网络的柴油机转速控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·国外柴油机发展 | 第8-9页 |
| ·柴油机控制系统在国内的发展状况 | 第9-10页 |
| ·柴油机智能调速控制 | 第10页 |
| ·遗传BP 神经网络控制 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 人工神经网络 | 第12-22页 |
| ·人工神经网络概述 | 第12-18页 |
| ·神经网络的工作过程可分为以下两个阶段 | 第13页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第13页 |
| ·神经网络学习规则 | 第13页 |
| ·人工神经网络的基本结构与模型 | 第13-14页 |
| ·激活函数 | 第14-17页 |
| ·单层神经元网络模型结构 | 第17-18页 |
| ·多层神经网络 | 第18页 |
| ·误差反向传播神经网络 | 第18-21页 |
| ·构造BP 神经网络 | 第19-20页 |
| ·BP 算法描述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 遗传算法 | 第22-31页 |
| ·遗传算法的简介 | 第22-26页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第22页 |
| ·遗传算法中的基础术语及其概念 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第24-26页 |
| ·遗传算法在柴油机转速控制系统中的应用 | 第26-30页 |
| ·遗传算法的应用目的 | 第26页 |
| ·遗传算法的阐述 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 神经网络柴油机转速控制 | 第31-42页 |
| ·BP 神经网络设计原理和步骤 | 第31-33页 |
| ·基于神经网络的柴油机转速控制 | 第33-36页 |
| ·系统结构 | 第33页 |
| ·控制方式 | 第33-36页 |
| ·算法步骤 | 第36-38页 |
| ·柴油机转速控制系统仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 遗传神经网络柴油机转速控制 | 第42-60页 |
| ·系统结构 | 第42页 |
| ·遗传算法的具体应用 | 第42-45页 |
| ·简单遗传算法的程序流程图 | 第45-47页 |
| ·改进的自适应遗传算法(AGA) | 第47-49页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第49-58页 |
| ·遗传BP 神经网络 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
