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非负矩阵因子分解算法及其在化学波谱解析中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·化学计量学的发展及成就第10-11页
   ·化学计量学的挑战与对策第11-12页
   ·化学计量学新方法第12-13页
   ·论文基本内容第13-14页
第二章 基本原理与算法第14-26页
   ·前言第14-15页
   ·模型第15页
   ·目标评价函数和乘法规则第15-19页
     ·两个矩阵之间的偏差第15-17页
     ·欧氏距离第17-18页
     ·欧氏距离扩展第18-19页
   ·NMF算法第19-20页
     ·算法1第19页
     ·算法2第19页
     ·算法3第19-20页
     ·基本算法第20页
   ·NMF算法的几点说明第20-24页
     ·NMF的优点第21页
       ·非负的内限制性第21页
       ·NMF是一种全新的多变量统计分析方法第21页
       ·原理简明,算法易于执行第21页
     ·NMF算法不足之处第21-24页
       ·零值问题第22页
       ·收敛速度慢第22-23页
       ·多解问题第23-24页
   ·主成分数确定方法第24-26页
第三章 NMF算法改进第26-44页
   ·引言第26页
   ·根据化学波谱特征改进NMF算法第26-29页
     ·数据平滑处理第26-27页
     ·单峰性限制第27-28页
     ·稀疏数据的处理第28-29页
   ·化学波谱解析的条件第29-38页
     ·峰位置的影响第29-30页
     ·半峰宽的影响第30-32页
     ·峰高度的影响第32-34页
     ·误差的影响第34-36页
     ·色谱拖尾的影响第36-38页
   ·迭代初值的选择第38-44页
     ·随机选择初值第39页
     ·PCA选择初值第39页
     ·EFA选择初值第39-40页
     ·针式搜索方法选择迭代初值第40-42页
       ·针式搜索第40-42页
       ·确定迭代矢量第42页
     ·针式搜索方法扩展第42页
     ·不同迭代向量选择方法解析结果第42-44页
第四章 NMF应用示例第44-64页
   ·模拟数据第44-49页
     ·HPLC-DAD类型数据第44-48页
       ·两组分色谱部分重叠第44-46页
       ·两组分色谱完全重叠(大峰包小峰的情况)第46-47页
       ·多组分色谱部分重叠第47-48页
     ·两维质谱数据(如GC/MS,LC/MS)第48-49页
     ·小结第49页
   ·实测体系Ⅰ:NMF解析白酒样品GC/MS数据第49-53页
     ·仪器条件第49页
     ·实验条件第49-50页
     ·测定结果第50-52页
     ·小结第52-53页
   ·实测体系Ⅱ:HPLC/DAD测定多种氨基酸对映体第53-58页
     ·实验部分第53-54页
     ·数据处理方法第54页
       ·非负矩阵因子分解第54页
     ·结果与讨论第54-57页
       ·氨基酸对映体的分离第54-56页
       ·波谱解析法的使用第56页
       ·各对映体的定量分析第56-57页
     ·结论第57-58页
   ·实测体系Ⅲ:莪术的GC/MS重叠峰解析第58-63页
     ·实验部分第58-59页
       ·仪器试剂及测定条件第58页
       ·实验方法第58-59页
     ·结果与讨论第59-61页
       ·重叠峰的波谱分辨第59页
       ·重叠峰的定性定量分析第59-61页
     ·实际体系解析结果第61-62页
     ·结论第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 NMF与其他曲线分辨方法比较第64-77页
   ·引言第64-65页
   ·基本原理第65-68页
     ·交替最小二乘法(ALS)第66-67页
     ·直观推导演进特征投影(HELP)第67-68页
     ·非负矩阵因子分解第68页
   ·模拟体系第68-74页
     ·色谱分离度的影响第68-72页
     ·色谱峰拖尾的影响第72-73页
     ·误差的影响第73-74页
   ·实际体系第74-76页
   ·小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81-82页

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