决策树技术在学生成绩分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘的历史、发展 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·问题提出的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘的基本知识 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术的主要方法 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第21-23页 |
| ·本论文所用算法的依据 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 决策树技术 | 第24-38页 |
| ·分类技术（CLASSFICATION） | 第24-25页 |
| ·决策树技术 | 第25-32页 |
| ·决策树算法介绍 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 业务需求与分析 | 第38-41页 |
| ·对成绩评估的重要性 | 第38页 |
| ·对成绩评估的作用 | 第38-39页 |
| ·现在对成绩评估的不足之处 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 决策树技术在成绩分析中的应用研究 | 第41-61页 |
| ·问题提出 | 第41-42页 |
| ·解决上述问题的方法 | 第42-44页 |
| ·决策树技术在成绩分析中的具体应用研究 | 第44-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
