基于小波神经网络多用户检测算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| AB5TRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·第三代移动通信及关键技术 | 第10-11页 |
| ·第三代移动通信系统概述 | 第10-11页 |
| ·多用户检测技术的意义及现状 | 第11-19页 |
| ·多用户检测技术的研究意义 | 第11-13页 |
| ·多用户检测的算法研究及现状 | 第13-19页 |
| ·研究盲多用户检测技术的意义 | 第19-21页 |
| ·盲多用户检测技术的研究意义 | 第19-20页 |
| ·盲多用户检测技术的算法研究及现状 | 第20-21页 |
| ·本论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 小波神经网络的基础知识 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·小波变换 | 第23-27页 |
| ·小波变换概述 | 第23-24页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波基函数的选取 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27页 |
| ·人工神经网络结构及工作方式 | 第27-29页 |
| ·小波神经网络 | 第29-34页 |
| ·小波变换与人工神经网络的结合 | 第29-31页 |
| ·小波神经网络的算法 | 第31-33页 |
| ·小波神经网络隐层节点数的选取 | 第33-34页 |
| ·小波神经网络与其他神经网络的比较 | 第34-35页 |
| 第三章 小波神经网络在多用户检测的应用研究 | 第35-56页 |
| ·多用户检测技术的系统模型 | 第35-38页 |
| ·离散时间同步信道模型 | 第35-36页 |
| ·离散时间异步信道模型 | 第36-38页 |
| ·基于神经网络多用户检测的基本原理 | 第38-40页 |
| ·基于前馈神经网络多用户检测算法 | 第40-42页 |
| ·基于小波神经网络的多用户检测算法研究 | 第42-55页 |
| ·小波神经网络的结构及状态方程 | 第42-44页 |
| ·基于BP算法多用户检测算法的研究及仿真 | 第44-50页 |
| ·基于改进型BP算法的研究及仿真分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于恒模小波神经网络多用户检测算法的研究 | 第56-71页 |
| ·恒模算法 | 第56-57页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·恒模算法的概念 | 第56-57页 |
| ·基于恒模算法小波神经网络多用户检测 | 第57-65页 |
| ·基于恒模算法的研究 | 第57-62页 |
| ·计算机仿真分析 | 第62-65页 |
| ·基于约束恒模算法小波神经网络盲多用户检测算法 | 第65-70页 |
| ·加约束条件的恒模算法的研究 | 第65-67页 |
| ·计算机仿真分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文所做的工作 | 第71页 |
| ·今后的研究方向 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第80页 |
