公路隧道火灾探测方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·概述 | 第9-10页 |
·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
·火灾探测技术发展概况 | 第10-11页 |
·国外研究概况 | 第11-12页 |
·国内研究现状及存在的问题 | 第12-13页 |
·研究的主要内容 | 第13-14页 |
第二章 隧道火灾及探测方法 | 第14-29页 |
·隧道火灾的产生 | 第14-15页 |
·隧道火灾的特点 | 第15-18页 |
·隧道火灾产生的原因 | 第15页 |
·火灾的发展过程 | 第15-17页 |
·隧道火灾的特点 | 第17-18页 |
·隧道火灾的分类及危害 | 第18-24页 |
·火灾分类 | 第18-20页 |
·火灾危害 | 第20-24页 |
·隧道火灾的可探测特征 | 第24-25页 |
·火灾探测方法 | 第25-26页 |
·火灾探测数据处理 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 隧道火灾自动报警系统 | 第29-45页 |
·火灾探测器的分类 | 第29-31页 |
·火灾探测器的布设 | 第31-33页 |
·隧道火灾自动报警系统 | 第33-40页 |
·火灾自动报警系统的性能要求及发展特点 | 第33-34页 |
·火灾报警区域和火灾探测区域的划分 | 第34-35页 |
·火灾自动报警系统的分类及要求 | 第35-39页 |
·隧道火灾自动报警系统的布线原则 | 第39-40页 |
·典型的隧道火灾探测报警系统 | 第40-43页 |
·双波长火焰探测报警系统 | 第40-42页 |
·分布式光纤温度探测报警系统 | 第42-43页 |
·隧道火灾探测中的数据融合技术 | 第43-44页 |
·隧道火灾的误报警 | 第43页 |
·隧道火灾探测中的数据融合 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 多传感器数据融合技术的应用 | 第45-62页 |
·多传感器数据融合的基本原理 | 第45-46页 |
·隧道火灾探测数据融合系统的结构 | 第46页 |
·隧道火灾探测数据融合系统信息层的实现 | 第46-49页 |
·隧道火灾现场探测参量的选择 | 第46-47页 |
·火灾探测传感器的选择 | 第47-48页 |
·信息层信息的预处理 | 第48-49页 |
·隧道火灾探测信息融合系统特征层的实现 | 第49-54页 |
·神经网络概述 | 第49页 |
·BP神经网络在系统特征层中的应用 | 第49-54页 |
·隧道火灾探测数据融合系统决策层的实现 | 第54-61页 |
·决策层分析判断 | 第54页 |
·模糊推理系统 | 第54-56页 |
·数据融合系统决策层模糊推理的实现 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
1.本文工作总结 | 第62页 |
2.进一步研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |