| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8页 |
| ·滚动轴承故障诊断的内容 | 第8-9页 |
| ·滚动轴承故障诊断的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 滚动轴承的振动机理及典型故障的振动特征 | 第14-27页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·滚动轴承失效的基本形式 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承的振动类型及其故障特征分析 | 第15-26页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承的振动类型 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率 | 第17-19页 |
| ·滚动轴承的故障特征分析 | 第19-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波分析理论及其在信号处理中的应用 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·小波变换的定义及特点 | 第28-29页 |
| ·连续小波变换 | 第29-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31-32页 |
| ·时间、尺度参数离散化 | 第31-32页 |
| ·小波框架 | 第32页 |
| ·多分辨分析 | 第32-35页 |
| ·多分辨分析思想 | 第32-33页 |
| ·Mallat算法 | 第33-35页 |
| ·小波包分析 | 第35-39页 |
| ·小波包定义 | 第36-37页 |
| ·小波包的空间分解 | 第37-38页 |
| ·小波包分解与重构算法 | 第38-39页 |
| ·基于小波分析的信号处理 | 第39-41页 |
| ·奇异信号检测 | 第39-41页 |
| ·信号消噪处理 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于小波包分解和重构的包络解调在故障诊断中的应用 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于Hilbert算子的细化包络解调法 | 第43-51页 |
| ·包络解调原理 | 第43-44页 |
| ·带通滤波 | 第44-45页 |
| ·包络检波 | 第45-48页 |
| ·频谱细化 | 第48-51页 |
| ·小波包络解调在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 时延相关解调技术 | 第59-66页 |
| ·自相关函数及其特性 | 第59-60页 |
| ·自相关函数的快速傅立叶计算 | 第60-61页 |
| ·时延相关解调技术 | 第61-62页 |
| ·基于时延相关解调法的滚动轴承故障诊断分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |