基于内部特征的图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作和内容组织 | 第9页 |
| ·开发平台 | 第9-10页 |
| ·硬件平台 | 第9页 |
| ·软件平台 | 第9-10页 |
| 2 图像配准概述 | 第10-18页 |
| ·图像配准原理及概念 | 第10-11页 |
| ·图像配准算法分类 | 第11-12页 |
| ·基于外部特征的配准算法 | 第11页 |
| ·基于内部特征的配准算法 | 第11-12页 |
| ·基于非图像配准算法 | 第12页 |
| ·常用图像配准方法介绍 | 第12-14页 |
| ·图像配准变换类型 | 第14-15页 |
| ·刚体变换 | 第14-15页 |
| ·仿射变换 | 第15页 |
| ·投影变换 | 第15页 |
| ·曲线变换 | 第15页 |
| ·图像配准的一般过程 | 第15-18页 |
| ·预处理 | 第15页 |
| ·特征提取 | 第15页 |
| ·特征匹配 | 第15-16页 |
| ·变换模型参数估计 | 第16页 |
| ·坐标变换与插值 | 第16页 |
| ·误差评估办法 | 第16-18页 |
| 3 基于低层次内部特征的图像配准 | 第18-30页 |
| ·基本原理 | 第18页 |
| ·数学描述 | 第18-21页 |
| ·低层次配准算法举例 | 第21-30页 |
| ·序贯相似检测算法 | 第21-23页 |
| ·基于傅立叶互相关法 | 第23-25页 |
| ·信息法 | 第25-30页 |
| 4 基于高层次内部特征的图像配准 | 第30-36页 |
| ·基本原理 | 第30-31页 |
| ·数学描述 | 第31-32页 |
| ·特征提取技术研究 | 第32-36页 |
| ·点特征算法 | 第33-34页 |
| ·线特征算法 | 第34-35页 |
| ·面特征算法 | 第35-36页 |
| 5 角点提取算法 | 第36-50页 |
| ·角点的基本概念 | 第36-37页 |
| ·基于图像灰度的角点检测算法 | 第37-50页 |
| ·Harris算法基本原理 | 第38-41页 |
| ·SUSAN算法基本原理 | 第41-44页 |
| ·Harris算法实现 | 第44页 |
| ·SUSAN算法实现 | 第44-46页 |
| ·算法的比较和分析 | 第46-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 硕士期间发表论文 | 第55页 |
