海上目标识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·本论文研究的意义 | 第8-9页 |
| ·图象模式识别概述 | 第9-11页 |
| ·图象处理与图象识别的关系 | 第9-10页 |
| ·图象模式识别系统 | 第10-11页 |
| ·图象模式识别的主要方法 | 第11-14页 |
| ·基于色彩特征的识别技术 | 第12页 |
| ·基于纹理特征的识别技术 | 第12-13页 |
| ·基于形状特征的识别技术 | 第13-14页 |
| ·目标识别技术的发展状况 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容及工作安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图象分割 | 第17-28页 |
| ·图象分割技术概述 | 第17-19页 |
| ·图象分割的定义 | 第17-18页 |
| ·图象分割的主要方法 | 第18页 |
| ·图象分割的评价 | 第18-19页 |
| ·利用边缘检侧的图象分割法 | 第19-22页 |
| ·梯度算子分割技术 | 第19-20页 |
| ·拉普拉斯算子分割技术 | 第20-22页 |
| ·阈值法分割算法研究 | 第22-27页 |
| ·阈值化分割原理 | 第22-23页 |
| ·最优阈值法分割技术 | 第23-25页 |
| ·自适应阈值法分割技术 | 第25页 |
| ·迭代阈值法分割技术 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 利用矩理论提取目标区域特征的研究 | 第28-39页 |
| ·图象矩函数理论的发展过程 | 第28页 |
| ·图象的矩函数及矩函数不变量 | 第28-35页 |
| ·图象矩的一般定义 | 第29-30页 |
| ·几何矩和Hu矩不变量 | 第30-31页 |
| ·Zernike矩及其矩不变量 | 第31-33页 |
| ·小波矩及其矩不变量 | 第33-35页 |
| ·具有对比度不变性的矩不变量 | 第35-37页 |
| ·具有对比不变性的Hu矩不变量 | 第36页 |
| ·具有对比度不变性的Zernike矩不变量 | 第36-37页 |
| ·具有对比度不变性的小波矩不变量 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 特征选择算法和最小距离分类法 | 第39-45页 |
| ·特征选择算法 | 第39-43页 |
| ·类别可分离性判据 | 第39-40页 |
| ·特征选择算法 | 第40-43页 |
| ·最小距离分类法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第45-58页 |
| ·图象分割结果 | 第45-46页 |
| ·实验与识别结果 | 第46-56页 |
| ·实验一 | 第47-51页 |
| ·实验二 | 第51-56页 |
| ·实验结论 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
