数据仓库技术在商业智能系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·商业智能的引入 | 第11-12页 |
| ·国内外商业智能研究状况 | 第12-14页 |
| ·商业智能的发展趋势 | 第14-16页 |
| 第2章 商业智能 | 第16-21页 |
| ·商业智能的产生 | 第16页 |
| ·商业智能的理解 | 第16-17页 |
| ·商业智能体系结构 | 第17-18页 |
| ·商业智能核心技术 | 第18-19页 |
| ·商业智能的开发 | 第19-20页 |
| ·商业智能的典型应用 | 第20-21页 |
| 第3章 数据仓库 | 第21-48页 |
| ·数据仓库的产生和发展 | 第21-24页 |
| ·数据仓库的定义 | 第24-26页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第26-28页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第28-31页 |
| ·数据ETL简介 | 第31-36页 |
| ·数据清理在数据仓库中的应用 | 第31页 |
| ·数据清理的方法 | 第31-33页 |
| ·目前数据ETL面临的挑战 | 第33-36页 |
| ·OLAP技术 | 第36-40页 |
| ·数据集市 | 第40-44页 |
| ·数据集市的概念 | 第40-41页 |
| ·数据集市的体系结构 | 第41-42页 |
| ·数据仓库与数据集市的区别 | 第42-43页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第43-44页 |
| ·数据仓库的开发流程 | 第44-45页 |
| ·数据仓库实施的特点 | 第45页 |
| ·现有的数据仓库工具分析 | 第45-48页 |
| 第4章 企业商业智能系统的设计 | 第48-61页 |
| ·公司现状 | 第48-49页 |
| ·项目总体规划及目标 | 第49-52页 |
| ·目标规划原则 | 第50-51页 |
| ·网络拓扑 | 第51-52页 |
| ·数据仓库的设计 | 第52-58页 |
| ·数据仓库的功能 | 第53-54页 |
| ·数据仓库应用架构 | 第54-55页 |
| ·数据仓库内容 | 第55-58页 |
| ·数据仓库流程 | 第58-59页 |
| ·数据仓库技术架构 | 第59-61页 |
| 第5章 企业商业智能系统的实现 | 第61-84页 |
| ·BI实现 | 第61-69页 |
| ·应用模式 | 第62-66页 |
| ·软件运行环境 | 第66-68页 |
| ·网络环境 | 第68页 |
| ·项目任务结构图 | 第68-69页 |
| ·依据不同业务主题、采用丰富的分析 | 第69-76页 |
| ·子公司储运模块智能的实现 | 第76-81页 |
| ·效益分析 | 第81-84页 |
| ·项目实施后与国内外同行业的比较 | 第81-82页 |
| ·项目实施效益分析 | 第82-84页 |
| 第6章 BI系统实现过程的项目管理 | 第84-91页 |
| ·项目实施管理 | 第84-86页 |
| ·项目质量控制 | 第86-87页 |
| ·项目变更管理 | 第87-88页 |
| ·实施数据仓库时应避免的错误 | 第88-91页 |
| 第7章 总结与展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
