| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·疲劳驾驶的研究现状 | 第8-12页 |
| ·疲劳预防 | 第8-9页 |
| ·疲劳报警 | 第9-12页 |
| ·基于传感器的驾驶疲劳检测方法 | 第9-11页 |
| ·车载疲劳报警装置的研制与开发 | 第11-12页 |
| ·疲劳驾驶研究中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 驾驶员脸部图像检测 | 第15-29页 |
| ·人脸检测技术综述 | 第15-17页 |
| ·肤色检测 | 第17-19页 |
| ·基于统计的肤色检测 | 第17-18页 |
| ·基于物理的肤色检测 | 第18-19页 |
| ·颜色空间的转换 | 第19-24页 |
| ·颜色空间的相关概念 | 第19-21页 |
| ·几种常用的颜色空间间的转换 | 第21-24页 |
| ·肤色模型的选取 | 第24-25页 |
| ·复杂背景下的人脸检测结果及分析 | 第25-27页 |
| ·脸部区域模板的建立 | 第27-29页 |
| 第三章 驾驶员眼部区域的检测与定位 | 第29-49页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·人眼定位算法概述 | 第29-33页 |
| ·基于对称变换和自评估的人眼定位方法 | 第29-30页 |
| ·基于边缘特征的人眼定位方法 | 第30-31页 |
| ·基于变形模板的人眼定位方法 | 第31-32页 |
| ·基于霍夫变换的人眼定位方法 | 第32-33页 |
| ·基于统计肤色模型和面部几何模型的人眼定位方法 | 第33-42页 |
| ·图像预处理 | 第33-35页 |
| ·腐蚀 | 第34页 |
| ·膨胀 | 第34-35页 |
| ·开运算与闭运算 | 第35页 |
| ·图像分割 | 第35-38页 |
| ·合成特征块 | 第35-36页 |
| ·图像增强 | 第36-37页 |
| ·特征块合并 | 第37-38页 |
| ·建立面部几何模型 | 第38-39页 |
| ·特征匹配 | 第39-41页 |
| ·检测结果及分析 | 第41-42页 |
| ·改进的人眼定位方法 | 第42-49页 |
| ·RGB图像转换为灰度图像 | 第42页 |
| ·基于灰度变换的图像增强 | 第42-43页 |
| ·基于梯度增强的图像锐化 | 第43-45页 |
| ·脸部特征提取 | 第45页 |
| ·特征块合并 | 第45-46页 |
| ·基于面部几何模型的特征匹配 | 第46页 |
| ·检测结果及分析 | 第46-49页 |
| 第四章 基于计算机视觉的驾驶员驾驶安全状态监控系统 | 第49-59页 |
| ·PERCLOS法概述 | 第49-50页 |
| ·眼部闭合的判定 | 第50-52页 |
| ·图像的几何校正 | 第52-53页 |
| ·眼部闭合度的计算 | 第53页 |
| ·驾驶员眼部闭合度计算结果及分析 | 第53-54页 |
| ·驾驶员驾驶安全状态监控系统的设计 | 第54-56页 |
| ·驾驶疲劳检测结果及分析 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·所做工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 撰写的相关学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |