| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·SAR 历史回顾及发展概况 | 第11-13页 |
| ·SAR 纹斑噪声（speckle）的形成原因及研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 SAR 图像和纹斑噪声的统计特性分析 | 第17-33页 |
| ·合成孔径雷达 | 第17-19页 |
| ·SAR 成像原理 | 第19-20页 |
| ·SAR 图像的重要性质 | 第20-27页 |
| ·SAR 图像纹斑噪声特性分析与场景模型 | 第27-31页 |
| ·SAR 图像的其它特性 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 统计估计理论以及小波变换在 SAR 图像纹斑噪声抑制中的应用 | 第33-61页 |
| ·基于统计估计下的纹斑噪声抑制 | 第33-51页 |
| ·基于小波的 SAR 图像纹斑噪声抑制方法 | 第51-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第四章 基于 SAR 图像多普勒谱的纹斑噪声抑制技术 | 第61-74页 |
| ·多视处理基础 | 第61-65页 |
| ·多视处理中相邻子带宽度的最优化 | 第65-66页 |
| ·一种新的基于多普勒谱的 SAR 图像噪声抑制方法 | 第66-73页 |
| ·本章小节 | 第73-74页 |
| 第五章 纹斑噪声抑制算法评估准则和实验结果分析 | 第74-84页 |
| ·SAR 图像相干斑滤波算法的评估准则 | 第74-75页 |
| ·算法处理结果及比较 | 第75-83页 |
| ·本章小节 | 第83-84页 |
| 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-95页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第95页 |
