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基于形态学的微弱目标检测和跟踪技术

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9-10页
   ·关于微弱目标第10-12页
   ·微弱目标检测跟踪的已知方法第12-15页
第二章 形态学方法和目标模型第15-24页
   ·基于形态学的检测跟踪方法第15-18页
   ·本文研究内容第18-22页
   ·本文安排第22-24页
第三章 形态学基本理论第24-36页
   ·二值形态学第24-28页
   ·灰值形态学第28-31页
   ·结构元素第31-32页
   ·Tophat 变换与目标分割第32-35页
   ·形态学基本运算的实现第35-36页
第四章 形态学重构及应用第36-48页
   ·连通性和基本条件膨胀第36-37页
   ·二值重构与灰值重构的定义第37-39页
   ·重构的实现与形态学含义第39-44页
   ·重构与目标获取第44-45页
   ·极限腐蚀第45-48页
第五章 后处理和跟踪系统第48-58页
   ·二值化门限技术第48-50页
   ·后处理系统原理及设计第50-54页
   ·跟踪系统第54-58页
第六章 实验结果及分析第58-66页
   ·纽曼皮尔逊检测理论第58-59页
   ·TOPHAT 与重构开的性能对比分析第59-62页
   ·自行叠加目标的视频序列分析第62-64页
   ·导弹轨迹序列分析第64-66页
第七章 全文总结第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录第72-76页
 附1. 二值形态学中结构元素平移和运算结果的关系第72-73页
 附2. 灰度值腐蚀和膨胀的C++代码第73-76页
作者攻读硕士期间取得的研究成果第76-77页

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