| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章绪论 | 第10-19页 |
| ·数据挖掘背景及展望 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的前景展望 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘中可视化技术的应用及研究意义 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘中可视化技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究数据挖掘中可视化技术的意义 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章数据挖掘及其可视化概述 | 第19-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘可视化技术 | 第25-31页 |
| ·什么是可视化 | 第25-26页 |
| ·数据可视化技术分类 | 第26-30页 |
| ·数据挖掘可视化技术的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章数据挖掘服务系统MinerOnWeb | 第32-45页 |
| ·系统开发背景和目标 | 第32-33页 |
| ·系统的功能和特点 | 第33-35页 |
| ·系统总体设计 | 第35-40页 |
| ·系统采用的技术和工具 | 第35-36页 |
| ·功能模块划分 | 第36-38页 |
| ·系统结构 | 第38-40页 |
| ·EJB 服务端和Web 服务端的实现 | 第40-44页 |
| ·EJB 服务端的实现 | 第40-42页 |
| ·Web 服务端的实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章数据挖掘中可视化技术的研究 | 第45-59页 |
| ·预处理阶段的数据可视化 | 第45-51页 |
| ·数据挖掘结果的可视化 | 第51-54页 |
| ·交互式可视化聚类分析 | 第54-58页 |
| ·星型坐标系下的数据规格化及α映射 | 第54-56页 |
| ·基于人工标记的可视化聚类分析 | 第56-57页 |
| ·基于聚类算法的交互式可视化聚类分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章可视化模块在MinerOnWeb系统中的设计与实现 | 第59-82页 |
| ·源数据展示模块的设计与实现 | 第59-67页 |
| ·模块概述 | 第59页 |
| ·模块功能设计 | 第59-60页 |
| ·数据结构定义 | 第60-61页 |
| ·Web 服务端实现 | 第61-65页 |
| ·模块界面 | 第65-67页 |
| ·交互式可视化聚类模块的设计与实现 | 第67-77页 |
| ·模块概述 | 第67页 |
| ·基于人工标记的可视化聚类子模块的设计与实现 | 第67-73页 |
| ·模块功能设计 | 第67-68页 |
| ·数据结构定义 | 第68-70页 |
| ·Web 服务端实现 | 第70-73页 |
| ·聚类算法结果可视化子模块的设计与实现 | 第73-77页 |
| ·模块功能设计 | 第73-74页 |
| ·数据结构定义 | 第74页 |
| ·EJB 服务端实现 | 第74-75页 |
| ·Web 服务端实现 | 第75-77页 |
| ·运行示例分析 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录1 | 第88-89页 |
| 个人简历及攻读硕士期间的成果 | 第89-90页 |