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李家峡高拱坝安全监控模型与监控指标研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·问题的提出第8-9页
   ·相关研究进展第9-18页
     ·李家峡水电站拱坝坝肩稳定研究进展第9-10页
     ·预应力锚固技术研究进展第10-12页
     ·大坝监控模型及监控指标研究进展第12-18页
   ·主要工作第18-19页
第二章 大吨位预锚等处理措施对拱坝坝肩稳定的作用分析第19-44页
   ·理论分析基础第19-22页
     ·稳定分析判据第19-20页
     ·预应力锚索机理分析第20-22页
   ·有限元计算模型建立及成果分析第22-43页
     ·计算模型的建立第22-27页
     ·各工况计算结果分析第27-35页
     ·电站深层基础处理效果分析第35-38页
     ·施加大吨位锚索处理效果分析第38-41页
     ·校核洪水位电站安全预测分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 李家峡拱坝与基础的监测资料分析第44-57页
   ·大坝安全监测概况第44-47页
     ·环境量监测第44-45页
     ·坝体垂线监测第45-47页
   ·坝体变形分析第47-55页
     ·拱冠基础垂线测值分析第48-49页
     ·拱冠坝段垂线资料分析第49-51页
     ·左、右1/4 拱垂线资料分析第51-53页
     ·坝体温度对变位的影响分析第53页
     ·垂线测值的可靠性分析第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 李家峡拱坝及坝基参数反演及分析第57-67页
   ·荷载条件的确定第57-58页
   ·拱坝及坝基参数反演计算第58-65页
     ·工况组合第58-59页
     ·参数反演计算第59页
     ·神经网络学习第59-64页
     ·参数反演第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 各类安全监控模型计算成果与分析第67-131页
   ·坝体变位分析统计模型第67-76页
     ·统计模型的建立第68-69页
     ·基于大气温度的统计模型(Ⅰ)第69-71页
     ·基于坝体实测温度的统计模型(Ⅱ)第71-76页
   ·坝体变位分析混合模型第76-87页
     ·屈服条件的选取第78-79页
     ·渗流对坝体变位的影响第79-81页
     ·水压分量第81-82页
     ·温度分量第82-83页
     ·时效分量第83-87页
   ·坝体变位的原型监控神经网络模型第87-95页
   ·基于遗传算法的混合监控模型第95-107页
     ·遗传算法建立大坝变形监控模型的步骤第96-98页
     ·遗传算法设计第98-103页
     ·建立遗传算法监控模型第103-107页
   ·基于小波分析的大坝变形监测模型第107-128页
     ·小波分析原理第107-109页
     ·大坝变形小波监控模型第109-127页
     ·本节小结第127-128页
   ·本章小结第128-131页
第六章 变形安全监控指标的拟定第131-159页
   ·拱坝的变形过程及转异特征第131-132页
   ·拟定监控指标的准则第132-133页
     ·变形一级监控指标δ_1第132-133页
     ·变形二级监控指标δ_2第133页
     ·变形三级监控指标δ_3第133页
   ·拟定监控指标的方法第133-135页
     ·数理统计方法第134-135页
     ·结构计算分析方法第135页
   ·变形一级监控指标的拟定第135-141页
     ·计算工况第135-137页
     ·变形一级监控指标第137-141页
   ·变形二级监控指标的拟定第141-146页
     ·计算工况第141-142页
     ·变形二级监控指标第142-146页
   ·变形三级监控指标的拟定第146-154页
     ·计算工况第146-150页
     ·变形三级监控指标第150-154页
   ·“李家峡安全监控模型和监控指标计算”可视化软件第154-155页
   ·本章小结第155-159页
第七章 结论与展望第159-161页
 1.结论第159-160页
 2.展望第160-161页
参考文献第161-171页
发表论文和参加科研情况第171-172页
致谢第172页

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