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滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-29页
   ·研究的立论依据和意义第14-16页
   ·国内外滑坡动态监测预报研究动态和发展趋势第16-21页
     ·国内外滑坡动态监测预报研究动态第16-18页
     ·国内外滑坡研究发展趋势第18-21页
   ·论文研究思路和组织第21-29页
     ·论文研究可行性分析第21-22页
     ·研究目标、内容第22-26页
     ·研究拟解决的关键问题和创新点第26-27页
     ·论文研究技术路线及组织第27-29页
第2章 滑坡灾害遥感动态监测技术流程的建立第29-38页
   ·滑坡灾害形成机理与监测特点第29页
   ·滑坡影响因素分析第29-33页
     ·滑坡影响因素第29-31页
     ·滑坡因子分析第31-32页
     ·滑坡预报参数的确定第32-33页
   ·基于预报预警的滑坡灾害分类第33-34页
   ·滑坡遥感地质分析第34-35页
   ·滑坡灾害遥感动态特征监测技术流程第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 滑坡灾害遥感动态特征监测方法与数据处理第38-114页
   ·概述第38-39页
   ·滑坡遥感影像特征分析第39-40页
   ·研究区域—日本广岛地域特征第40-45页
     ·地形概况第40-44页
     ·地质概况第44-45页
     ·土地利用第45页
   ·遥感影像数据处理第45-67页
     ·滑坡灾害遥感监测数据来源第45-47页
     ·滑坡遥感影像几何校正第47-50页
     ·滑坡遥感影像表现第50-52页
     ·滑坡遥感影像增强及演算处理第52-56页
     ·面向滑坡灾害对象遥感影像分类第56-60页
     ·多变量解析方法第60-67页
   ·滑坡遥感影像数据解析结果第67-93页
     ·本研究解析地域灾害状况第67-70页
     ·滑坡遥感影像合成特点第70-72页
     ·比值运算处理下的植生指标计算第72-73页
     ·回归处理第73-93页
   ·滑坡土石方量预测第93-112页
   ·本章小结第112-114页
第4章 滑坡灾害动态时空数据库设计第114-125页
   ·滑坡数据组织第114-118页
     ·滑坡数据对象描述第114页
     ·滑坡数据组成第114-115页
     ·滑坡数据标准化设计第115-118页
   ·滑坡动态时空数据库设计第118-123页
     ·动态数据库特点第118页
     ·动态数据库结构设计第118-119页
     ·动态数据库模型第119-121页
     ·数据库建库流程分析第121-123页
   ·滑坡灾害数据质量控制第123页
   ·本章小结第123-125页
第5章 遥感滑坡灾害预测预报分析第125-149页
   ·遥感滑坡灾害预测预报概念设计第125页
   ·基于GIS空间尺度的滑坡空间分析第125-132页
     ·地形分析(Terrain Analysis)第127-128页
     ·叠加分析(Overlay Analysis)第128-129页
     ·缓冲区分析(Buffer Analysis)第129-132页
   ·滑坡灾害危险性评价分析第132-136页
     ·滑坡危险度因子选定第133-134页
     ·滑坡危险度判定方法第134-136页
   ·基于SVM算法的滑坡灾害动态预测模型与实现方法第136-146页
     ·支持向量机(SVM)基本理论第136-143页
     ·研究区滑坡预测样本点的获取第143-144页
     ·基于SVM算法的滑坡灾害动态预测方法实现第144-146页
   ·本章小结第146-149页
结论第149-152页
致谢第152-153页
参考文献第153-163页
攻读博士学位期间发表论文及科研项目第163-164页

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