滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-29页 |
·研究的立论依据和意义 | 第14-16页 |
·国内外滑坡动态监测预报研究动态和发展趋势 | 第16-21页 |
·国内外滑坡动态监测预报研究动态 | 第16-18页 |
·国内外滑坡研究发展趋势 | 第18-21页 |
·论文研究思路和组织 | 第21-29页 |
·论文研究可行性分析 | 第21-22页 |
·研究目标、内容 | 第22-26页 |
·研究拟解决的关键问题和创新点 | 第26-27页 |
·论文研究技术路线及组织 | 第27-29页 |
第2章 滑坡灾害遥感动态监测技术流程的建立 | 第29-38页 |
·滑坡灾害形成机理与监测特点 | 第29页 |
·滑坡影响因素分析 | 第29-33页 |
·滑坡影响因素 | 第29-31页 |
·滑坡因子分析 | 第31-32页 |
·滑坡预报参数的确定 | 第32-33页 |
·基于预报预警的滑坡灾害分类 | 第33-34页 |
·滑坡遥感地质分析 | 第34-35页 |
·滑坡灾害遥感动态特征监测技术流程 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 滑坡灾害遥感动态特征监测方法与数据处理 | 第38-114页 |
·概述 | 第38-39页 |
·滑坡遥感影像特征分析 | 第39-40页 |
·研究区域—日本广岛地域特征 | 第40-45页 |
·地形概况 | 第40-44页 |
·地质概况 | 第44-45页 |
·土地利用 | 第45页 |
·遥感影像数据处理 | 第45-67页 |
·滑坡灾害遥感监测数据来源 | 第45-47页 |
·滑坡遥感影像几何校正 | 第47-50页 |
·滑坡遥感影像表现 | 第50-52页 |
·滑坡遥感影像增强及演算处理 | 第52-56页 |
·面向滑坡灾害对象遥感影像分类 | 第56-60页 |
·多变量解析方法 | 第60-67页 |
·滑坡遥感影像数据解析结果 | 第67-93页 |
·本研究解析地域灾害状况 | 第67-70页 |
·滑坡遥感影像合成特点 | 第70-72页 |
·比值运算处理下的植生指标计算 | 第72-73页 |
·回归处理 | 第73-93页 |
·滑坡土石方量预测 | 第93-112页 |
·本章小结 | 第112-114页 |
第4章 滑坡灾害动态时空数据库设计 | 第114-125页 |
·滑坡数据组织 | 第114-118页 |
·滑坡数据对象描述 | 第114页 |
·滑坡数据组成 | 第114-115页 |
·滑坡数据标准化设计 | 第115-118页 |
·滑坡动态时空数据库设计 | 第118-123页 |
·动态数据库特点 | 第118页 |
·动态数据库结构设计 | 第118-119页 |
·动态数据库模型 | 第119-121页 |
·数据库建库流程分析 | 第121-123页 |
·滑坡灾害数据质量控制 | 第123页 |
·本章小结 | 第123-125页 |
第5章 遥感滑坡灾害预测预报分析 | 第125-149页 |
·遥感滑坡灾害预测预报概念设计 | 第125页 |
·基于GIS空间尺度的滑坡空间分析 | 第125-132页 |
·地形分析(Terrain Analysis) | 第127-128页 |
·叠加分析(Overlay Analysis) | 第128-129页 |
·缓冲区分析(Buffer Analysis) | 第129-132页 |
·滑坡灾害危险性评价分析 | 第132-136页 |
·滑坡危险度因子选定 | 第133-134页 |
·滑坡危险度判定方法 | 第134-136页 |
·基于SVM算法的滑坡灾害动态预测模型与实现方法 | 第136-146页 |
·支持向量机(SVM)基本理论 | 第136-143页 |
·研究区滑坡预测样本点的获取 | 第143-144页 |
·基于SVM算法的滑坡灾害动态预测方法实现 | 第144-146页 |
·本章小结 | 第146-149页 |
结论 | 第149-152页 |
致谢 | 第152-153页 |
参考文献 | 第153-163页 |
攻读博士学位期间发表论文及科研项目 | 第163-164页 |