摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 导言 | 第10-21页 |
·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外第三方物流模式决策的研究现状 | 第11-18页 |
·传统的第三方物流模式决策模型 | 第11页 |
·现代二维决策模型(矩阵图决策模型) | 第11-14页 |
·基于战略—能力思路的综合决策模型 | 第14-16页 |
·基于事例的推理性(CBR)决策模型 | 第16-17页 |
·量化决策模型 | 第17-18页 |
·“委托—代理”定量分析模型 | 第17页 |
·考虑了延误费用的排队模型 | 第17-18页 |
·研究方法与思路 | 第18-19页 |
·计算机辅助内容分析法(CACA) | 第18页 |
·同异反集对分析法(SPA) | 第18页 |
·实证研究的方法 | 第18-19页 |
·研究路线图 | 第19页 |
·小结 | 第19-21页 |
第2章 企业物流模式的基础知识 | 第21-31页 |
·企业自营物流与混合物流 | 第21页 |
·第三方物流的内涵及发展概况 | 第21-27页 |
·第三方物流的内涵 | 第21-23页 |
·第三方物流的发展概况 | 第23-27页 |
·国外第三方物流发展概况 | 第23-25页 |
·我国第三方物流发展概况 | 第25-27页 |
·第三方物流的利与弊 | 第27-30页 |
·使用第三方物流的优势 | 第27-29页 |
·使用第三方物流的劣势 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 提出假设及内容分析法相关知识介绍 | 第31-38页 |
·提出假设 | 第31-32页 |
·内容分析法(content analysis) | 第32-37页 |
·内容分析法(content analysis)概述 | 第32-33页 |
·认识的复杂性与内容分析法的信度与效度(Reliability and Validity) | 第33-35页 |
·认识的复杂性 | 第33-34页 |
·内容分析法的信度与效度 | 第34-35页 |
·计算机辅助内容分析法(CACA) | 第35-37页 |
·计算机辅助内容分析法(CACA)的优点 | 第35-36页 |
·计算机辅助内容分析法(CACA)软件介绍 | 第36页 |
·HAMLET Ⅱ内容分析法软件 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第4章 文献资料的收集及研究成果 | 第38-56页 |
·文献资料的收集与格式转换 | 第38-40页 |
·文献资料的检索与存储 | 第38-39页 |
·文献资料的格式转换 | 第39-40页 |
·使用 HAMLET Ⅱ对第三方物流文献资料的研究成果 | 第40-55页 |
·文本轮廓分析 | 第40-41页 |
·单词列表分析及上下文关键词分析 | 第41-46页 |
·单词列表分析 | 第41-44页 |
·上下文关键词分析 | 第44-46页 |
·联合频数分析 | 第46-50页 |
·关键词聚类分析 | 第50-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第5章 同异反集对分析法的相关知识及在物流模式决策中的应用 | 第56-65页 |
·同异反集对分析法的相关知识 | 第56-58页 |
·集对 | 第56页 |
·联系度 | 第56-57页 |
·集对势 | 第57页 |
·同异反评价模型 | 第57-58页 |
·使用同异反集对分析法进行物流模式决策的步骤 | 第58-64页 |
·确定各影响物流模式决策变量的权重 | 第58-61页 |
·依据频数确定权重的可行性 | 第58-59页 |
·影响企业物流模式决策变量的权重确定方法 | 第59-60页 |
·对权系数向量矩阵的说明 | 第60-61页 |
·确定同异反向量矩阵 | 第61-63页 |
·建立同异反评价模型并选择企业的物流模式 | 第63-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第6章 企业物流模式决策案例分析 | 第65-69页 |
·案例介绍 | 第65-66页 |
·物流模式决策 | 第66-68页 |
·对决策结果的简要评价 | 第68-69页 |
结论及进一步研究方向 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第78-79页 |
附录 | 第79-82页 |