| 目录 | 第1-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 缩略语表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-49页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第18-20页 |
| ·课题研究的行业背景 | 第18-19页 |
| ·课题研究意义 | 第19-20页 |
| ·光学分析与应用 | 第20-21页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第21-27页 |
| ·近红外光谱概述 | 第21-22页 |
| ·近红外光谱分析技术原理 | 第22-24页 |
| ·近红外光谱分析技术组成 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱分析用途分类 | 第25-26页 |
| ·定性分析 | 第25-26页 |
| ·定量分析 | 第26页 |
| ·近红外光谱仪器分类 | 第26页 |
| ·近红外光谱分析的特点 | 第26-27页 |
| ·化学计量学方法的介绍 | 第27-35页 |
| ·化学计量学在近红外光谱分析中的应用 | 第27-29页 |
| ·几种常用预处理方法的原理 | 第29-32页 |
| ·Savitzky-Golay卷积平滑方法 | 第29-31页 |
| ·附加散射校正(multiplication scatter correction,MSC) | 第31页 |
| ·变量标准化(standard normalized variate,SNV) | 第31-32页 |
| ·几种常用算法的原理 | 第32-35页 |
| ·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) | 第32-33页 |
| ·多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR) | 第33页 |
| ·偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS) | 第33-35页 |
| ·近红外光谱技术在动植物分析中的应用 | 第35-40页 |
| ·在作物品质分析中的应用 | 第35-36页 |
| ·在动植物品种鉴别中的应用 | 第36-37页 |
| ·在饲料检测中的应用 | 第37-38页 |
| ·在肉与肉制品中的应用 | 第38页 |
| ·在牛奶与奶制品中的应用 | 第38-39页 |
| ·在畜禽养殖污染物检测中的应用 | 第39-40页 |
| ·光谱技术应用研究存在的问题及论文主要研究内容 | 第40-42页 |
| ·光谱技术应用研究中存在的问题 | 第40页 |
| ·论文主要研究内容 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 第二章 试验材料与研究方法 | 第49-60页 |
| ·样品准备与试验安排 | 第49-53页 |
| ·桑园基本情况采集 | 第49-50页 |
| ·桑叶样本采集 | 第50-51页 |
| ·蚕种样本采集 | 第51-52页 |
| ·试验时间安排 | 第52-53页 |
| ·试验仪器设备 | 第53-58页 |
| ·SPAD502叶绿素仪 | 第53-54页 |
| ·便携式可见-近红外光谱仪 | 第54-57页 |
| ·卤素灯 | 第57-58页 |
| ·分析处理软件 | 第58-59页 |
| ·Unscrambler | 第58页 |
| ·MATLAB | 第58页 |
| ·DPS(Data Processing System) | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 第三章 基于光谱技术的桑叶和蚕种信息快速采集的响应特性影响因素研究 | 第60-74页 |
| ·桑叶SPAD值的影响因素 | 第60-62页 |
| ·光谱仪的测量参数选择 | 第62-71页 |
| ·光谱仪视场的几何原理 | 第62-63页 |
| ·光谱仪测量高度的分析 | 第63-66页 |
| ·光谱仪扫描次数的分析 | 第66-68页 |
| ·光谱仪保存次数的分析 | 第68-70页 |
| ·适合方案选择 | 第70-71页 |
| ·近红外光谱检测对蚕卵孵化率的影响 | 第71-72页 |
| ·小结和讨论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
| 第四章 基于光谱技术的桑叶信息快速获取方法 | 第74-87页 |
| ·不同品种SPAD与桑叶叶绿素含量关系的研究 | 第75-77页 |
| ·方法与步骤 | 第75-76页 |
| ·结果与分析 | 第76-77页 |
| ·桑叶SPAD值的时空分布 | 第77-82页 |
| ·叶片SPAD值的空间分布情况 | 第77-80页 |
| ·材料与方法 | 第77-78页 |
| ·结论与分析 | 第78-80页 |
| ·不同叶位SPAD分布情况 | 第80-81页 |
| ·不同时期叶片的SPAD值情况 | 第81-82页 |
| ·桑叶片光谱反射率与叶绿素含量之间的关系 | 第82-84页 |
| ·桑叶片的反射光谱特征 | 第82-83页 |
| ·叶片光谱反射率与SPAD之间的关系 | 第83-84页 |
| ·小结与讨论 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 第五章 基于可见-近红外光谱技术的蚕种鉴别研究 | 第87-105页 |
| ·光谱数据预处理对数学建模的影响 | 第88-92页 |
| ·原始谱图 | 第88-89页 |
| ·常用光谱预处理方法对样品谱图的校正 | 第89-92页 |
| ·桑蚕一代杂交种产地鉴别 | 第92-96页 |
| ·冷藏浸酸种不同产地鉴别研究 | 第94页 |
| ·越年种不同产地鉴别研究 | 第94-96页 |
| ·桑蚕一代杂交种品种鉴别 | 第96-98页 |
| ·冷藏浸酸种不同品种鉴别研究 | 第96-97页 |
| ·越年种不同品种鉴别研究 | 第97-98页 |
| ·不同发育阶段鉴别研究 | 第98-102页 |
| ·出库前发育阶段鉴别研究 | 第98-99页 |
| ·催青胚胎发育阶段鉴别研究 | 第99-102页 |
| ·小结与讨论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-105页 |
| 第六章 蚕桑相关特性近红外光谱管理系统的研究 | 第105-116页 |
| ·基于ASP的网络化蚕桑近红外光谱管理系统的设计与实现 | 第106-108页 |
| ·相关技术简介 | 第106-107页 |
| ·功能介绍 | 第107-108页 |
| ·单机版蚕桑近红外光谱管理系统的设计与实现 | 第108-110页 |
| ·相关技术简介 | 第108-109页 |
| ·功能介绍 | 第109-110页 |
| ·功能举例 | 第110-113页 |
| ·光谱数据处理 | 第110-111页 |
| ·载荷分析 | 第111-112页 |
| ·基于特征变量建立BP神经网络模型 | 第112-113页 |
| ·小结与讨论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-116页 |
| 第七章 结论与展望 | 第116-119页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| ·论文的特点和创新点 | 第117-118页 |
| ·展望 | 第118-119页 |
| 附表 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
