复杂光照条件下人脸识别关键算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-32页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第12-18页 |
| ·人脸识别主流技术 | 第12-14页 |
| ·人脸识别研究的已有成果 | 第14-18页 |
| ·人脸识别面临的挑战和趋势 | 第18-23页 |
| ·FERET测试和FRVT测试 | 第18-20页 |
| ·主要挑战和可能的解决方法 | 第20-23页 |
| ·光照问题的提出和本文工作 | 第23-30页 |
| ·光照问题的提出 | 第23页 |
| ·相关工作回顾 | 第23-29页 |
| ·本文主要工作 | 第29-30页 |
| ·论文的组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 基于全变分模型的光照预处理算法 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-35页 |
| ·光照对人脸图像的影响 | 第32-34页 |
| ·光照模型 | 第34-35页 |
| ·相关工作 | 第35-38页 |
| ·Retinex方法 | 第35-37页 |
| ·Retinex方法的局限性 | 第37-38页 |
| ·基于全变分模型的光照预处理算法 | 第38-41页 |
| ·全变分模型 | 第38-39页 |
| ·利用全变分模型的进行光照估计 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 复杂光照条件下的人脸特征点定位算法 | 第45-74页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·相关工作 | 第47-55页 |
| ·主动形状模型 | 第47-51页 |
| ·弹性图匹配算法 | 第51-55页 |
| ·基于ASM模型的人脸特征点自动定位算法 | 第55-66页 |
| ·基于ASM模型的特征点粗定位 | 第56-60页 |
| ·基于Gabor小波的人脸特征点细定位 | 第60-63页 |
| ·实验结果和分析 | 第63-66页 |
| ·粗定位算法的改进 | 第66-73页 |
| ·主动形状模型的局限性 | 第66-68页 |
| ·基于相位一致性特征的特征点粗定位 | 第68-69页 |
| ·基于反射系数图的特征点细定位 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于Gabor直方图的特征提取算法 | 第74-87页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·相关工作 | 第75-79页 |
| ·AdaBoost算法介绍 | 第75-78页 |
| ·AdaGabor特征提取算法 | 第78-79页 |
| ·基于Gabor直方图的特征提取算法 | 第79-84页 |
| ·Gabor直方图特征提取 | 第79-81页 |
| ·Gabor直方图特征筛选 | 第81-84页 |
| ·实验结果和分析 | 第84-86页 |
| ·本章总结 | 第86-87页 |
| 第五章 人脸识别系统设计与测试 | 第87-97页 |
| ·人脸识别系统设计中的关键问题 | 第87-91页 |
| ·人脸识别系统测试 | 第91-93页 |
| ·人脸识别考勤系统(KD-Face 2.0) | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-100页 |
| ·本文的主要工作 | 第97-98页 |
| ·本文的主要创新点 | 第98页 |
| ·未来工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 在读期间发表的论文和从事的科研项目 | 第116-117页 |
