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海量图像数据库的研究及实现

第一章 绪论第1-15页
   ·课题背景第9-10页
   ·海量图像数据库相对于传统数据库的特点第10-11页
   ·海量图像数据库发展与应用现状第11-13页
   ·本课题的目标与主要研究内容第13-15页
第二章 小波分析基础及在图像领域中的应用第15-30页
   ·小波分析基础第15-25页
     ·小波变换第15-17页
     ·多分辨率分析和Mallat算法第17-25页
   ·图像的小波变换第25-26页
     ·二维小波变换第25页
     ·二维离散小波的分解与重构第25-26页
   ·小波变换在图像处理中的应用第26-30页
     ·小波变换在图像压缩中的应用第26-27页
     ·JPEG2000标准中的小波变换第27-30页
第三章 基于小波变换编码的海量图像金字塔模型实现第30-45页
   ·海量图像的金字塔模型第30-31页
     ·金字塔模型第30-31页
     ·几种传统的金字塔抽样算法第31页
   ·小波抽样与金字塔模型的结合第31-33页
   ·适用于海量图像金字塔的小波编码算法第33-39页
     ·小波零树编码算法第33-36页
       ·算法原理:第33-35页
       ·算法分析:第35-36页
     ·小波零树编码算法和海量图像金字塔抽样模型的结合第36-39页
   ·海量图像小波金字塔中小波的选择第39-40页
   ·算法实现第40-45页
第四章 海量图像数据库图像处理子系统第45-55页
   ·海量图像预处理系统功能第45页
   ·图像处理系统的关键问题第45-50页
     ·图像接口第45-46页
     ·图像的分块保存第46-47页
     ·生成海量图像小波金字塔第47-48页
     ·海量图像的快速显示第48-50页
   ·基于CXIMAGE的图像处理系统实现第50-55页
     ·CxImage类库的结构:第50页
     ·CxImage的一些成员变量第50-52页
     ·关键模块的实现第52-55页
第五章 海量图像数据库系统设计与实现第55-65页
   ·数据库设计方法第55-58页
   ·海量图像数据库系统功能第58-59页
   ·数据表设计第59-60页
   ·基于ODBC的海量数据库系统开发技术第60-65页
     ·ODBC简介第60-63页
     ·数据库与应用程序的连接第63-65页
第六章 系统测试与结论第65-69页
   ·测试结果第65-67页
   ·结论与展望第67-69页
参考文献第69-70页
致谢第70页

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