| 1 绪论 | 第1-24页 |
| ·边坡可靠性分析的必要性 | 第15-17页 |
| ·边坡工程中的不确定性 | 第15-16页 |
| ·边坡可靠性分析的必要性 | 第16-17页 |
| ·边坡可靠性分析理论的研究现状 | 第17-18页 |
| ·边坡可靠性分析研究方法综述 | 第18-22页 |
| ·可靠性指标的优化迭代法 | 第18-19页 |
| ·Rosenblueth点估计法 | 第19页 |
| ·函数连分式渐近法 | 第19-20页 |
| ·最大嫡密度函数法 | 第20页 |
| ·马尔可夫链方法 | 第20-21页 |
| ·随机有限元法 | 第21-22页 |
| ·边坡可靠性研究中存在的问题 | 第22页 |
| ·本文的主要内容 | 第22-24页 |
| 2 边坡可靠性分析中的蒙特卡罗随机模拟 | 第24-48页 |
| ·可靠度理论的基本原理 | 第24-29页 |
| ·结构可靠度及可靠度指标的定义 | 第24-26页 |
| ·可靠性指标的几何意义 | 第26-29页 |
| ·边坡可靠性分析中随机因素对可靠性指标的敏感性分析 | 第29-32页 |
| ·一次二阶矩中心点法计算边坡可靠性指标的原理 | 第29-30页 |
| ·随机因素对可靠性指标的敏感性分析 | 第30-32页 |
| ·蒙特卡罗模拟的基本原理和步骤 | 第32-36页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·基本原理 | 第33-34页 |
| ·蒙特卡罗模拟步骤 | 第34-36页 |
| ·综合考虑水与地震影响的边坡稳定性分析模型的建立 | 第36-43页 |
| ·计算中对水的作用的考虑 | 第36-40页 |
| ·综合考虑水与地震作用的不平衡推力法计算模型与原理 | 第40-43页 |
| ·随机变量的数字特征及随机数的产生 | 第43-45页 |
| ·随机变量数字特征的计算 | 第43-44页 |
| ·随机数的产生 | 第44-45页 |
| ·误差估计与模拟次数估计 | 第45-48页 |
| 3 遗传算法在边坡稳定性分析中的应用 | 第48-60页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·遗传算法的基本原理及计算步骤 | 第48-51页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第48-49页 |
| ·十进制遗传算法的计算步骤 | 第49-51页 |
| ·十进制遗传算法的综合改进 | 第51-54页 |
| ·优体克隆操作 | 第51-52页 |
| ·子体优生操作 | 第52-54页 |
| ·搜索模型的建立 | 第54-56页 |
| ·目标函数的确定 | 第54页 |
| ·变量选择策略和搜索步骤 | 第54-56页 |
| ·数值算例 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 4 四川省雅安市雨城区峡口滑坡的稳定性及可靠性分析 | 第60-79页 |
| ·概况 | 第60-66页 |
| ·基本情况 | 第60页 |
| ·交通地理 | 第60-61页 |
| ·地形地貌 | 第61页 |
| ·水文气象 | 第61-62页 |
| ·地层岩性结构及地质构造 | 第62页 |
| ·水文地质条件 | 第62-63页 |
| ·新构造运动及地震 | 第63-65页 |
| ·新滑坡的变形特征分析 | 第65-66页 |
| ·峡口滑坡的极限平衡稳定性分析 | 第66-71页 |
| ·几何参数的获取 | 第66-69页 |
| ·物理力学参数的获取 | 第69-70页 |
| ·中值安全系数计算结果 | 第70-71页 |
| ·峡口滑坡的可靠性分析 | 第71-77页 |
| ·随机变量的选取 | 第71页 |
| ·随机模拟次数的确定 | 第71-72页 |
| ·峡口滑坡可靠性计算结果 | 第72-77页 |
| ·诱发因素对峡口滑坡的影响分析 | 第77-79页 |
| ·诱发因素对峡口滑坡稳定性的影响分析 | 第77-78页 |
| ·诱发因素对峡口滑坡可靠性的影响分析 | 第78-79页 |
| 5 结论及研究展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
