| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·指纹数字图像识别的历史与国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·指纹数字图像识别研究的意义 | 第11-12页 |
| ·MATLAB 简介 | 第12-13页 |
| ·本文的工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 指纹数字图像识别系统的识别原理 | 第15-30页 |
| ·指纹数字图像识别系统的构成 | 第15-16页 |
| ·指纹数字图像识别系统的主要步骤 | 第16-19页 |
| ·指纹数字图像预处理 | 第16-18页 |
| ·指纹数字图像的特征提取 | 第18页 |
| ·指纹数字图像分类 | 第18-19页 |
| ·指纹数字图像的特征匹配 | 第19页 |
| ·指纹数字图像的识别原理 | 第19-25页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·指纹数字图像的基本特征 | 第20-25页 |
| ·指纹数字图像识别算法的性能指标 | 第25-26页 |
| ·现有算法的比较与分析 | 第26-28页 |
| ·线性函数方法 | 第26-27页 |
| ·神经网络方法 | 第27页 |
| ·相关分类器 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 指纹数字图像预处理 | 第30-42页 |
| ·指纹数字图像质量评估 | 第31-32页 |
| ·指纹数字图像分割 | 第32-33页 |
| ·指纹数字图像增强 | 第33页 |
| ·指纹数字图像二值化 | 第33-35页 |
| ·指纹数字图像细化 | 第35-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 指纹数字图像特征提取与匹配 | 第42-50页 |
| ·指纹数字图像特征提取 | 第42-43页 |
| ·指纹数字图像的匹配 | 第43-46页 |
| ·指纹数字图像匹配算法综述 | 第43-45页 |
| ·指纹数字图像匹配过程 | 第45-46页 |
| ·指纹数字图像的匹配算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于纹理的指纹数字图像识别的详细设计 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·中间点的确定 | 第50-51页 |
| ·指纹数字图像的扇形化 | 第51页 |
| ·指纹数字图像的规格化 | 第51-52页 |
| ·指纹数字图像规格化的算法 | 第51-52页 |
| ·规格化的实现图 | 第52页 |
| ·GABOR 方位非线性平滑 | 第52-53页 |
| ·特征提取与入库 | 第53-54页 |
| ·指纹数字图像匹配 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 指纹数字图像识别系统在MATLAB 工具下的实现 | 第56-79页 |
| ·系统配置要求 | 第56-57页 |
| ·系统目标 | 第57页 |
| ·系统流程图 | 第57-59页 |
| ·指纹数字图像入库流程图 | 第57-58页 |
| ·指纹数字图像匹配流程图 | 第58-59页 |
| ·系统的功能实现 | 第59-78页 |
| ·功能概述及系统主界面 | 第59-61页 |
| ·指纹数字图像入库 | 第61-65页 |
| ·指纹数字图像比对与匹配 | 第65-71页 |
| ·用户帮助功能 | 第71页 |
| ·重置数据库 | 第71-72页 |
| ·退出系统 | 第72-73页 |
| ·Gabor 滤波可视化分析结果 | 第73-78页 |
| ·查看指纹样本图像 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本文算法优势 | 第79-80页 |
| ·总结与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |