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高分辨率全色波段遥感影像处理中的图像复原问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-15页
第一章 序论第15-25页
   ·引言第15-16页
   ·研究的内容与意义第16-17页
   ·国内外研究现状及发展趋势第17-23页
     ·图像反卷积复原技术研究现状及发展第17-21页
     ·薄云去除技术现状及分析第21-23页
   ·论文结构第23-25页
第二章 基础理论第25-49页
   ·小波变换基本理论第25-33页
     ·引言第25页
     ·基本定义第25-28页
     ·离散小波变换第28-29页
     ·边界的延拓第29-30页
     ·双正交小波第30-32页
     ·非抽样小波变换第32-33页
   ·图像反卷积的基本理论第33-38页
     ·图像退化模型第33-35页
     ·不适定问题第35-36页
     ·正则化第36-38页
   ·边界条件模型第38-49页
     ·Dirichlet(零)边界条件第40页
     ·周期边界条件第40-41页
     ·Neumann边界条件第41-44页
     ·Antireflecting边界条件第44-49页
第三章 遥感影像反卷积复原第49-89页
   ·遥感影像退化模型第49-50页
   ·PSF估计第50-60页
     ·LSF估计第50-53页
     ·PSF估计第53页
     ·PSF误差分析第53-60页
   ·图像反卷积复原第60-66页
     ·保持影像边缘的正则化第60-63页
     ·半二次正则化第63-65页
     ·ARTUR第65-66页
   ·MARTUR第66-77页
     ·初值估计第68-72页
     ·正则化算子及辅助变量计算第72-77页
   ·试验及结果分析第77-86页
   ·分块处理第86-87页
   ·总结第87-89页
第四章 遥感影像薄云去除第89-109页
   ·引言第89-90页
   ·薄云成像模型第90-92页
   ·图像的小波分解第92-93页
   ·云区的自动检测与去除第93-99页
     ·云区的检测第94-95页
     ·薄云区的去除处理第95-99页
   ·大图像处理第99-100页
   ·试验及结果分析第100-108页
   ·总结第108-109页
第五章 结论第109-113页
   ·结论第109页
   ·本文的创新点第109-110页
   ·工作的不足之处第110-111页
   ·今后工作的展望第111-113页
参考文献第113-123页
发表文章目录第123-124页
致谢第124页

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