高分辨率全色波段遥感影像处理中的图像复原问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-15页 |
第一章 序论 | 第15-25页 |
·引言 | 第15-16页 |
·研究的内容与意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第17-23页 |
·图像反卷积复原技术研究现状及发展 | 第17-21页 |
·薄云去除技术现状及分析 | 第21-23页 |
·论文结构 | 第23-25页 |
第二章 基础理论 | 第25-49页 |
·小波变换基本理论 | 第25-33页 |
·引言 | 第25页 |
·基本定义 | 第25-28页 |
·离散小波变换 | 第28-29页 |
·边界的延拓 | 第29-30页 |
·双正交小波 | 第30-32页 |
·非抽样小波变换 | 第32-33页 |
·图像反卷积的基本理论 | 第33-38页 |
·图像退化模型 | 第33-35页 |
·不适定问题 | 第35-36页 |
·正则化 | 第36-38页 |
·边界条件模型 | 第38-49页 |
·Dirichlet(零)边界条件 | 第40页 |
·周期边界条件 | 第40-41页 |
·Neumann边界条件 | 第41-44页 |
·Antireflecting边界条件 | 第44-49页 |
第三章 遥感影像反卷积复原 | 第49-89页 |
·遥感影像退化模型 | 第49-50页 |
·PSF估计 | 第50-60页 |
·LSF估计 | 第50-53页 |
·PSF估计 | 第53页 |
·PSF误差分析 | 第53-60页 |
·图像反卷积复原 | 第60-66页 |
·保持影像边缘的正则化 | 第60-63页 |
·半二次正则化 | 第63-65页 |
·ARTUR | 第65-66页 |
·MARTUR | 第66-77页 |
·初值估计 | 第68-72页 |
·正则化算子及辅助变量计算 | 第72-77页 |
·试验及结果分析 | 第77-86页 |
·分块处理 | 第86-87页 |
·总结 | 第87-89页 |
第四章 遥感影像薄云去除 | 第89-109页 |
·引言 | 第89-90页 |
·薄云成像模型 | 第90-92页 |
·图像的小波分解 | 第92-93页 |
·云区的自动检测与去除 | 第93-99页 |
·云区的检测 | 第94-95页 |
·薄云区的去除处理 | 第95-99页 |
·大图像处理 | 第99-100页 |
·试验及结果分析 | 第100-108页 |
·总结 | 第108-109页 |
第五章 结论 | 第109-113页 |
·结论 | 第109页 |
·本文的创新点 | 第109-110页 |
·工作的不足之处 | 第110-111页 |
·今后工作的展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
发表文章目录 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |