| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·图像分割概述 | 第9-11页 |
| ·图像分割的定义 | 第9页 |
| ·图像分割算法综述 | 第9-11页 |
| ·基于小波分析与模糊理论的图像分割的现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·论文选题的理论意义 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究工作及安排 | 第15-16页 |
| 2 小波分析与模糊信息处理的理论基础 | 第16-30页 |
| ·小波分析理论基础 | 第16-24页 |
| ·小波与小波变换 | 第16-18页 |
| ·常用的基本小波 | 第18页 |
| ·多分辨分析及Mallat 快速算法 | 第18-21页 |
| ·基于小波多尺度的边缘检测算法 | 第21-24页 |
| ·图像模糊信息处理中的数学基础 | 第24-30页 |
| ·模糊集合的概念 | 第24-25页 |
| ·几种常用的模糊分布 | 第25-26页 |
| ·模糊不确定度量与模糊信息量 | 第26-28页 |
| ·聚类分析与模糊聚类 | 第28-30页 |
| 3 多尺度模糊竞争边缘检测方法 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·多尺度模糊竞争边缘检测方法 | 第30-36页 |
| ·特征向量的定义 | 第30-32页 |
| ·边界类的定义 | 第32-33页 |
| ·模糊分类的构建 | 第33-35页 |
| ·竞争算法 | 第35-36页 |
| ·实验效果与分析 | 第36-47页 |
| ·模糊竞争边缘检测算法(CFED) | 第36-37页 |
| ·小波多尺度模糊竞争边缘检测算法(WFCE) | 第37-44页 |
| ·扩展的多尺度模糊边缘竞争边缘检测算法(IFED) | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 基于特征散度的模糊彩色图像分割算法 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于特征散度的模糊彩色图像分割 | 第49-56页 |
| ·特征散度的定义 | 第49-50页 |
| ·形态学原理 | 第50-52页 |
| ·模糊C 均值聚类 | 第52-56页 |
| ·模糊相异性定义 | 第56页 |
| ·基于特征散度的模糊彩色图像分割(FDCIS)的实验效果与分析 | 第56-62页 |
| ·基于特征散度的模糊彩色图像分割算法(FDCIS)的流程 | 第56-57页 |
| ·基于特征散度的模糊彩色图像分割实验效果与分析 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作的总结 | 第64-65页 |
| ·图像分割领域的展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 独创性声明 | 第71页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第71页 |
