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无源毫米波图像超分辨重建与增强技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-14页
   ·本文的主要工作和章节安排第14-17页
     ·本文的主要工作第14页
     ·本文的章节安排第14-16页
     ·本文的创新第16-17页
第二章 毫米波无源成像技术基本理论第17-32页
   ·毫米波无源成像原理第17-25页
     ·辐射理论第17-18页
     ·电磁波大气窗口第18-19页
     ·辐射探测原理第19-21页
     ·无源毫米波成像体制第21-25页
   ·无源毫米波成像系统数学模型第25-26页
   ·系统点扩展函数第26-27页
   ·图像反降晰第27-30页
     ·毫米波图像退化模型第28页
     ·图像复原第28页
     ·图像超分辨第28-29页
     ·毫米波图像增强技术第29-30页
   ·图像质量评估方法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于统计优化的毫米波图像超分辨重建算法研究与改进第32-47页
   ·贝叶斯理论第32-33页
   ·基于泊松假设的超分辨算法第33-35页
     ·R-L 超分辨算法第34-35页
   ·基于高斯假设的超分辨算法第35-38页
     ·ISRA 超分辨算法第36页
     ·Landweber 超分辨算法第36-38页
   ·传统超分辨算法仿真实验第38-42页
   ·乘性迭代超分辨算法的改进第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于偏微分方程的毫米波图像分辨率增强算法研究第47-69页
   ·偏微分方程与图像处理的关系第47-48页
   ·变分与偏微分方程基础理论第48-50页
     ·平面微分几何第48-49页
     ·泛函与变分原理第49-50页
   ·图像复原的TV 模型研究第50-53页
   ·各向异性扩散模型研究第53-67页
     ·热扩散方程研究第54-55页
     ·反热传递过程与冲击滤波器研究第55-58页
     ·P-M 扩散研究第58-60页
     ·图像增强的自适应双向扩散方法研究第60-63页
     ·基于偏微分方程的图像处理实验第63-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69页
   ·工作展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
在学期间取得的研究成果第76-77页

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