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粗集理论中的近似精确问题

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·粗糙集理论发展的历史和现状第9-10页
   ·本文研究的意义与内容组织第10-13页
     ·本文研究的背景与意义第10-11页
     ·本文的主要工作与结构安排第11-13页
第二章 粗糙集与灰色系统基本理论第13-24页
   ·粗糙集的基本知识第13-20页
     ·知识与知识库第13-14页
     ·不精确范畴,近似与粗糙集第14-18页
     ·知识约简第18-19页
     ·知识的依赖性第19页
     ·知识表达系统第19页
     ·决策表第19-20页
   ·灰色系统理论的基本概念第20-23页
     ·灰数第21页
     ·区间灰数的运算第21-22页
     ·灰数白化第22页
     ·灰生成第22-23页
   ·近似精确问题第23页
   ·小结第23-24页
第三章 粗集中的边界问题第24-39页
   ·内外边界第24-25页
   ·近似精确集第25-32页
     ·R 近似精确集第25-28页
     ·[x]_R 类近似精确集第28-31页
     ·几种近似精确集的比较第31-32页
   ·粗糙集的边界处理第32-38页
     ·边界元素的粒化与归类第32-36页
     ·边界模糊灰集及其白化处理法第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于边界的近似精度模型研究第39-60页
   ·模糊隶属度模型第39-44页
     ·模糊集的基本概念第39-40页
     ·模糊粗糙集模型第40-41页
     ·基于粗糙隶属度的模糊粗糙集第41-44页
   ·基于多数包含度的变精度粗糙集模型第44-48页
     ·多数包含关系(分类正确率)第45页
     ·变精度模型中的近似集第45-48页
   ·变精度模糊粗糙集模型第48-51页
   ·基于ΑΒ相似关系的变精度集对粗集模型第51-58页
     ·普通变精度集对粗集模型第51-55页
     ·加权变精度集对粗集模型第55-58页
   ·小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·论文工作小结第60-61页
   ·研究工作展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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