基于极坐标方向寻优的进化策略及其应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
Contents | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 进化算法的发展历程 | 第9-10页 |
1.2 进化策略的发展历程 | 第10-11页 |
1.3 进化策略的主要特点 | 第11页 |
1.4 进化策略的理论研究 | 第11-12页 |
1.5 本文研究背景及主要内容 | 第12-13页 |
1.5.1 本文研究背景 | 第12-13页 |
1.5.2 本文的主要研究内容 | 第13页 |
1.6 本课题的创新之处 | 第13-14页 |
第二章 进化策略基本原理及算法描述 | 第14-21页 |
2.1 进化策略的生物学背景 | 第14-15页 |
2.2 进化策略的算法描述 | 第15-21页 |
2.2.1 选择操作的描述 | 第16-17页 |
2.2.2 变异操作的描述 | 第17-18页 |
2.2.3 二元进化策略算法的基本步骤 | 第18-21页 |
第三章 改进的进化策略 | 第21-27页 |
3.1 基于极坐标方法寻优的算法和步骤 | 第22-23页 |
3.2 基于极坐标方法寻优算法的计算机实现过程 | 第23-25页 |
3.2.1 实现步骤 | 第23-24页 |
3.2.2 伪代码 | 第24-25页 |
3.3 改进进化策略父代的群体规模 | 第25-27页 |
第四章 改进进化策略的收敛性分析 | 第27-31页 |
第五章 改进算法的实例仿真 | 第31-49页 |
5.1 实例1 | 第31-36页 |
5.2 实例2 | 第36-39页 |
5.3 实例3 | 第39-42页 |
5.4 实例4 | 第42-45页 |
5.5 实例5 | 第45-47页 |
5.6 本章小结 | 第47-49页 |
第六章 改进算法思想在汽车电子导航方面的应用 | 第49-60页 |
6.1 路径规划简介 | 第49-50页 |
6.2 路径引导简介 | 第50-52页 |
6.3 利用改进进化策略实现路径寻优 | 第52-57页 |
6.3.1 进化代的选取方式 | 第53-54页 |
6.3.2 测度函数的获得 | 第54页 |
6.3.3 变异方式 | 第54-55页 |
6.3.4 选择方式 | 第55-56页 |
6.3.5 通过数据库修正路径 | 第56页 |
6.3.6 路径寻优的终止方式 | 第56-57页 |
6.4 电子地图的标记方式 | 第57-58页 |
6.5 电子地图的路线显示 | 第58页 |
6.6 本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
独创性声明 | 第64-65页 |
学位论文版权使用授权书 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录1 | 第67-68页 |
附录2 | 第68-69页 |
附录3 | 第69页 |