| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·项目背景与意义 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的现状与发展趋势 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘概论 | 第15-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘技术的出现 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-27页 |
| ·决策树方法 | 第20-22页 |
| ·关联规则方法 | 第22-23页 |
| ·聚类分析方法（Cluster Analysis） | 第23-25页 |
| ·神经网络方法 | 第25-26页 |
| ·模糊集和粗糙集方法 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘过程 | 第27-30页 |
| ·数据准备 | 第27-28页 |
| ·数据选择 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘及其评价 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 无纸化考试概述 | 第32-40页 |
| ·无纸化考试现状与研究 | 第32-35页 |
| ·无纸化考试的发展趋势 | 第35-36页 |
| ·无纸化考试应用领域及其产品 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于数据挖掘的无纸化考试系统设计 | 第40-58页 |
| ·系统概述 | 第40-41页 |
| ·系统分析 | 第41-46页 |
| ·系统目标 | 第41-42页 |
| ·系统功能分析 | 第42-44页 |
| ·选择开发程序和数据库 | 第44-46页 |
| ·系统设计 | 第46-54页 |
| ·系统总体设计 | 第46页 |
| ·数据库设计 | 第46-49页 |
| ·考生模块设计 | 第49-52页 |
| ·教师模块设计 | 第52-54页 |
| ·系统测试 | 第54-57页 |
| ·系统功能测试 | 第55-56页 |
| ·测试结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于数据挖掘的无纸化考试系统实现 | 第58-66页 |
| ·分析数据挖掘的内容 | 第58页 |
| ·分析无纸化考试系统数据 | 第58-61页 |
| ·建立数据挖掘模型 | 第61-63页 |
| ·数据挖掘的结果和评价 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论及展望 | 第66-69页 |
| ·实现结果及评价 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·下一步工作的方向 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |