| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-12页 |
| ·视频监控系统回顾 | 第8-9页 |
| ·国内外人脸检测及定位方法的回顾 | 第9-11页 |
| ·课题研究的学术和应用价值 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文各章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于肤色区域的人脸检测技术 | 第14-26页 |
| ·人脸检测算法 | 第14-17页 |
| ·人脸检测基础知识 | 第14-16页 |
| ·人脸检测总体流程 | 第16-17页 |
| ·改进的YCbCr 彩色空间人脸检测算法 | 第17-24页 |
| ·样本获取 | 第18页 |
| ·图像预处理 | 第18-23页 |
| ·人脸区域的定位 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进的人脸跟踪算法研究 | 第26-44页 |
| ·AdaBoost 人脸检测算法 | 第26-34页 |
| ·AdaBoost 人脸检测的原理 | 第26-30页 |
| ·AdaBoost 算法的训练过程 | 第30-34页 |
| ·CAMSHIFT 算法基本思想 | 第34-39页 |
| ·Mean Shift 算法步骤 | 第36-39页 |
| ·Mean Shift 的应用 | 第39页 |
| ·改进的mean shift 人脸检测算法 | 第39-42页 |
| ·目标检测 | 第40-41页 |
| ·Kalman 预测 | 第41页 |
| ·搜索、匹配与更新 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 人脸检测与识别系统设计与实现 | 第44-50页 |
| ·改进的人脸检测算法实验 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统仿真测试 | 第50-57页 |
| ·系统组成 | 第50页 |
| ·软件模块 | 第50-51页 |
| ·系统组成 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·改进的YCbCr 彩色空间（即YUV）的快速肤色区域定位算法 | 第57页 |
| ·改进的AdaBoost 人脸检测算法 | 第57-58页 |
| ·改进的Mean Shift 人脸检测算法 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |