基于图像处理的水下目标识别方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-16页 |
| ·图像的边缘检测 | 第14-15页 |
| ·图像识别方法 | 第15-16页 |
| 第2章 图像处理与模式识别的原理及方法 | 第16-25页 |
| ·图像处理与模式识别系统的原理框图和计算模型 | 第16-18页 |
| ·图像处理与模式识别系统的原理框图 | 第16-17页 |
| ·图像处理与模式识别系统的计算模型 | 第17-18页 |
| ·图像处理与模式识别方法简介 | 第18-24页 |
| ·图像处理技术 | 第18-20页 |
| ·模式识别 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 水下目标识别的前期处理 | 第25-39页 |
| ·图像预处理 | 第25-29页 |
| ·平滑 | 第25-26页 |
| ·滤波 | 第26-29页 |
| ·图像边缘检测 | 第29-38页 |
| ·图像边缘检测的基本概念 | 第29-30页 |
| ·边缘检测算法的基本步骤 | 第30页 |
| ·边缘检测 | 第30-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 水下图像的特征提取 | 第39-49页 |
| ·图像的不变矩特征 | 第39-44页 |
| ·不变矩的基本概念 | 第39-43页 |
| ·不变矩的计算方法 | 第43-44页 |
| ·特征的选择和提取 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 水下目标的识别方法 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·BP网络 | 第49-57页 |
| ·BP网络结构及其算法 | 第49-52页 |
| ·BP网络算法的改进以及在本系统中的应用 | 第52-54页 |
| ·实验结果及其分析 | 第54-57页 |
| ·模糊聚类识别方法 | 第57-65页 |
| ·模糊集理论概述 | 第57-58页 |
| ·模糊集理论的识别方法 | 第58-60页 |
| ·基于最大隶属原则的识别算法的实现 | 第60-61页 |
| ·实验结果及其分析 | 第61-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
