| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·预应力混凝土桥梁的发展和待解决的技术问题 | 第11-15页 |
| ·预应力混凝土连续梁桥的现状 | 第11-12页 |
| ·大跨径预应力混凝土连续梁桥的发展 | 第12-13页 |
| ·预应力混凝土连续梁桥需要解决的问题 | 第13-15页 |
| ·文献资料综述 | 第15-20页 |
| ·反问题研究进展 | 第15-18页 |
| ·预应力损失与结构分析计算 | 第18页 |
| ·结构损伤识别相关技术的发展 | 第18-19页 |
| ·遗传算法近几年来的发展 | 第19-20页 |
| ·本论文研究的意义 | 第20-21页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 反问题的定义和性质 | 第23-30页 |
| ·反问题的定义 | 第23-24页 |
| ·反问题的分类 | 第24-26页 |
| ·反问题分析所必要的信息 | 第26-27页 |
| ·反问题的不适定性 | 第27-30页 |
| 第3章 反问题分析方法基础 | 第30-43页 |
| ·反问题分析方法的特点 | 第30-31页 |
| ·积分方程形式 | 第31-33页 |
| ·积分方程形式 | 第31-32页 |
| ·积分变换 | 第32页 |
| ·用伴随算子的边界积分 | 第32-33页 |
| ·矩阵方程法 | 第33页 |
| ·矩阵特征值分解法 | 第33-35页 |
| ·Tikhonov调整法和人工噪声调整法 | 第35-37页 |
| ·调整参数的确定方法 | 第37-38页 |
| ·选择法和最小残差法 | 第38-40页 |
| ·反问题的几个例子 | 第40-43页 |
| ·逆散射 | 第40-41页 |
| ·在声波波动方程的反问题中基函数的优化 | 第41-43页 |
| 第4章 钟祥汉江公路大桥工程简介及病害描述 | 第43-49页 |
| ·钟祥大桥工程概述 | 第43-45页 |
| ·钟祥大桥的主要技术标准 | 第43页 |
| ·钟祥大桥的经济地位 | 第43-45页 |
| ·主桥上部构造和预应力设计 | 第45-47页 |
| ·主桥总体布置 | 第45页 |
| ·主桥上部结构布置 | 第45-46页 |
| ·主桥下部结构布置 | 第46-47页 |
| ·主桥其他设施布置 | 第47页 |
| ·钟祥大桥安全隐患检测情况 | 第47-49页 |
| ·跟踪检测背景 | 第47页 |
| ·腹板裂缝 | 第47-48页 |
| ·桥面线形 | 第48页 |
| ·其他缺陷情况 | 第48-49页 |
| 第5章 连续梁桥上部结构建模及计算分析 | 第49-57页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·桥梁结构有限元分析系统软件“桥梁博士”系统简介 | 第49-52页 |
| ·计算模型及参数选择 | 第52-55页 |
| ·分析方法及软件运用 | 第52页 |
| ·计算模型 | 第52页 |
| ·坐标系 | 第52-53页 |
| ·主要截面单元节点坐标 | 第53页 |
| ·边界条件 | 第53页 |
| ·荷载 | 第53-54页 |
| ·受力阶段的划分 | 第54-55页 |
| ·数据输入及计算结果 | 第55-57页 |
| ·结构计算数据输入 | 第55页 |
| ·运营阶段计算结果 | 第55-57页 |
| 第6章 预应力附加损失研究 | 第57-78页 |
| ·钟祥汉江公路大桥病害成因的探讨 | 第57-63页 |
| ·主要病害描述 | 第57页 |
| ·病害成因的探讨 | 第57-59页 |
| ·关于预应力损失造成的桥梁病害成因分析 | 第59-63页 |
| ·预应力附加损失现象 | 第63-66页 |
| ·线形方面的反映 | 第63-64页 |
| ·腹板斜裂缝方面的反映 | 第64-66页 |
| ·纵向预应力附加损失建模与分析 | 第66-68页 |
| ·生长模型 | 第66-67页 |
| ·预应力附加损失模型 | 第67-68页 |
| ·纵向预应力附加损失的具体识别过程 | 第68-74页 |
| ·设计目标函数 | 第68页 |
| ·遗传算法的主要优点 | 第68-69页 |
| ·实数直接操作的遗传算法 | 第69-70页 |
| ·对遗传算法的说明 | 第70-72页 |
| ·计算结果 | 第72-73页 |
| ·线形方面的效果 | 第73-74页 |
| ·预应力混凝土连续箱梁裂缝 | 第74-78页 |
| 第7章 基于BP神经网络和遗传算法结合的损伤识别方法 | 第78-98页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Networks—ANNs) | 第79-87页 |
| ·人工神经网络基本概念 | 第79-80页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第80-87页 |
| ·神经网络的损伤识别方法 | 第87-89页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithm—GA) | 第89-94页 |
| ·遗传算法工作原理 | 第90-93页 |
| ·遗传算法的显著特点 | 第93-94页 |
| ·遗传算法的结构损伤识别方法 | 第94-96页 |
| ·BP神经网络与遗传算法结合的损伤识别方法 | 第96-98页 |
| 第8章 损伤识别过程分析 | 第98-130页 |
| ·有限元建模 | 第98-102页 |
| ·公路桥梁结构设计系统GQJS简介 | 第98-101页 |
| ·模型的建立 | 第101-102页 |
| ·损伤识别研究的几点说明 | 第102-103页 |
| ·抗弯刚度损伤的识别 | 第103-115页 |
| ·弹模E损伤的样本采集 | 第103-111页 |
| ·BP神经网络训练 | 第111-113页 |
| ·遗传算法的目标函数设计 | 第113-115页 |
| ·纵向预应力附加损失的识别 | 第115-126页 |
| ·预应力附加损失的样本采集 | 第115-123页 |
| ·BP神经网络训练 | 第123-125页 |
| ·遗传算法的目标函数设计 | 第125页 |
| ·识别的结果 | 第125-126页 |
| ·钟祥大桥实际承载能力估算 | 第126-129页 |
| ·本章小节 | 第129-130页 |
| 第9章 结论与展望 | 第130-132页 |
| ·本论文结论 | 第130-131页 |
| ·后续研究工作展望 | 第131-132页 |
| 第10章 附录：避免近亲繁殖的遗传算法 | 第132-140页 |
| ·前言 | 第132页 |
| ·遗传算法的改进概述 | 第132-134页 |
| ·编码 | 第132-133页 |
| ·适应值函数的建立 | 第133页 |
| ·遗传操作的改进 | 第133-134页 |
| ·避免近亲繁殖的遗传算法 | 第134-136页 |
| ·个体差异的衡量 | 第134页 |
| ·种群多样性的控制 | 第134页 |
| ·个体间距离的动态判别 | 第134-136页 |
| ·算例分析 | 第136-139页 |
| ·例一 | 第136-138页 |
| ·例二 | 第138-139页 |
| ·结语 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文、研究工作及获奖 | 第153-154页 |
