航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 插图和附表索引 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题概述 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·航空发动机维护及孔探检测技术发展概况 | 第10-12页 |
| ·航空发动机维护技术概况 | 第10-11页 |
| ·孔探检测技术发展概况 | 第11-12页 |
| ·孔探图像特征提取技术应用研究现状及实际需求 | 第12-15页 |
| ·论文的主要研究工作及内容安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文构成 | 第15-17页 |
| 第二章 ××航空发动机关键部件故障分析 | 第17-26页 |
| ·压气机部件故障分析 | 第17-20页 |
| ·压气机组成及其工作原理 | 第17-18页 |
| ·压气机部件故障分析 | 第18-20页 |
| ·燃烧室部件故障分析 | 第20-23页 |
| ·燃烧室组成及其工作原理 | 第20-21页 |
| ·主燃烧室部件故障分析 | 第21-22页 |
| ·加力燃烧室部件故障分析 | 第22-23页 |
| ·涡轮部件故障分析 | 第23-25页 |
| ·涡轮部件组成及其工作原理 | 第23-24页 |
| ·涡轮部件故障分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 孔探图像预处理方法应用研究 | 第26-42页 |
| ·孔探图像增强方法 | 第26-32页 |
| ·图像灰度化 | 第26-27页 |
| ·图像平滑方法 | 第27-30页 |
| ·图像锐化方法 | 第30-32页 |
| ·孔探图像阈值分割方法 | 第32-34页 |
| ·图像阈值分割方法原理 | 第32页 |
| ·最大类间方差法图像分割 | 第32-34页 |
| ·孔探图像边缘检测方法 | 第34-40页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第35页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第35-36页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第36-39页 |
| ·孔探图像边缘检测结果 | 第39-40页 |
| ·孔探图像预处理中应该注意的问题 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 孔探图像自动测量方法研究 | 第42-53页 |
| ·孔探图像测量方法分析 | 第42-43页 |
| ·缺陷尺寸自动测量方法 | 第43-52页 |
| ·图像边缘扫描 | 第43-45页 |
| ·基于三次样条插值的自动测量方法 | 第45-49页 |
| ·基于特征点提取的自动测量方法 | 第49-51页 |
| ·几种测量方法比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 ××航空发动机快速故障诊断系统设计与验证 | 第53-60页 |
| ·系统总体设计 | 第53-54页 |
| ·主要功能模块设计与实现 | 第54-56页 |
| ·图像预处理模块 | 第54页 |
| ·自动测量模块 | 第54-55页 |
| ·诊断决策模块 | 第55页 |
| ·数据库模块 | 第55-56页 |
| ·辅助功能模块 | 第56页 |
| ·系统应用与验证 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
