| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·车间作业调度问题的技术现状 | 第7-12页 |
| ·车间作业调度问题的分类和特点 | 第7-8页 |
| ·车间作业调度问题的研究方法 | 第8-11页 |
| ·车间调度问题的研究策略 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 车间作业调度问题 | 第13-20页 |
| ·JSSP 问题概述 | 第13-15页 |
| ·编码与解码 | 第15-18页 |
| ·初始群体的生成 | 第18-20页 |
| 第3章 粒子群算法 | 第20-26页 |
| ·传统粒子群算法的基本原理 | 第20-23页 |
| ·基于粒子群算法的JSSP 优化 | 第23-26页 |
| 第4章 人工免疫算法 | 第26-34页 |
| ·AIS 的生物原型 | 第27-28页 |
| ·AIS 的仿生机理 | 第28-30页 |
| ·克隆选择 | 第28-29页 |
| ·免疫识别 | 第29-30页 |
| ·免疫记忆 | 第30页 |
| ·基于人工免疫原理的JSSP 优化 | 第30-34页 |
| ·亲合度的计算 | 第30-31页 |
| ·变异算子 | 第31-32页 |
| ·克隆选择算子 | 第32页 |
| ·免疫记忆算子 | 第32-33页 |
| ·基于人工免疫原理的JSSP 优化步骤 | 第33-34页 |
| 第5章 基于PSO-AIS 原理求解JSSP 的智能混合算法 | 第34-43页 |
| ·目标函数和适应度函数 | 第34-37页 |
| ·PSO-AIS 混合算法的基本步骤 | 第37页 |
| ·PSO-AIS 算法与遗传算法的比较 | 第37-39页 |
| ·试验和仿真结果比较 | 第39-43页 |
| ·参数设定及调整 | 第39-40页 |
| ·仿真结果 | 第40-43页 |
| 第6章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 摘要 | 第48-50页 |
| ABSTRACT | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 导师及作者简介 | 第54页 |