基于遗传算法的在线考试系统
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7-8页 |
| ·在线考试系统的理论基础 | 第8-13页 |
| ·经典测量理论(CTT) | 第8-13页 |
| ·项目反应理论(IRT) | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·系统主要功能 | 第13-14页 |
| ·各级权限 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 系统实现技术和开发环境 | 第16-19页 |
| ·PHP 技术 | 第16-17页 |
| ·系统开发环境 | 第17-18页 |
| ·系统平台 | 第17页 |
| ·数据库平台 | 第17-18页 |
| ·Web 平台 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第19-22页 |
| ·系统需要解决的主要问题 | 第19页 |
| ·系统功能要求 | 第19-20页 |
| ·系统设计要求 | 第20页 |
| ·系统安全要求 | 第20-21页 |
| ·系统运行要求 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第22-32页 |
| ·题库建设 | 第22-24页 |
| ·题库建设理论概述 | 第22-23页 |
| ·题库建设的数学模型建构 | 第23-24页 |
| ·数据库设计 | 第24-27页 |
| ·功能模块设计 | 第27-29页 |
| ·系统结构设计 | 第29-30页 |
| ·系统安全设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 基于遗传算法的智能组卷方法研究 | 第32-52页 |
| ·遗传算法 | 第32-36页 |
| ·遗传算法概述 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第33-36页 |
| ·遗传算法数学理论 | 第36页 |
| ·基于遗传算法的组卷算法设计与实现 | 第36-51页 |
| ·组卷问题的数学模型 | 第36-37页 |
| ·算法设计与实现 | 第37-42页 |
| ·对遗传算法的改进 | 第42-45页 |
| ·部分实验数据及讨论 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 系统实现 | 第52-62页 |
| ·试题管理和维护子系统 | 第52-54页 |
| ·组卷子系统 | 第54-55页 |
| ·考试子系统 | 第55-59页 |
| ·阅卷评分子系统 | 第59-60页 |
| ·试卷及成绩分析子系统 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结 | 第62-64页 |
| ·课题研究总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 摘要 | 第68-71页 |
| ABSTRACT | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 导师及作者简介 | 第76页 |
