| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·说话人识别研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和存在的问题 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| ·噪声环境下语音分形特征的提取和分析 | 第14页 |
| ·IBW分维在噪声环境下说话人识别中的应用 | 第14页 |
| ·基于态函数的分数余弦变换的提出及在说话人识别系统语音增强中的应用 | 第14-15页 |
| ·分数余弦变换域上的级联滤波和分频段并联滤波 | 第15页 |
| ·帧似然概率非线性变换的研究 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 说话人识别理论基础 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·说话人识别的基本结构 | 第17-30页 |
| ·预处理 | 第18-22页 |
| ·说话人识别特征的选取 | 第22-26页 |
| ·说话人识别方法的研究 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 噪声环境下语音分形特征的提取和分析 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于波形的Katz算法 | 第32页 |
| ·一种改进的基于波形长度的盒维算法（IBW-FD） | 第32-35页 |
| ·IBW短时分形维算法的性能分析 | 第35-37页 |
| ·IBW-FD算法的α,β,m参数的确定 | 第35-36页 |
| ·分形布朗曲线下的IBW短时分形维算法的性能 | 第36-37页 |
| ·含噪语音的短时分形维算法的性能分析 | 第37-39页 |
| ·高斯白噪声环境下短时语音的分维分析 | 第37-38页 |
| ·非平稳噪声下的短时语音的分维分析 | 第38页 |
| ·多种噪声影响下语音信号的分维方差分析 | 第38-39页 |
| ·计算复杂度分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 IBW分维在噪声环境下说话人识别中的应用 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·IBW分维在端点检测中的应用 | 第41-48页 |
| ·含噪语音的能量和分维 | 第41-43页 |
| ·基于能量和分维的联合端点检测方法 | 第43-46页 |
| ·不同噪声环境下UEFD方法的性能比较 | 第46-47页 |
| ·UEFD法的计算复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·利用IBW分维和Mel倒谱参数特征的特征组合进行说话人识别 | 第48-51页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于分维和Mel倒谱参数特征的特征组合 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 一种新的离散分数余弦变换的提出及在语音增强中的应用 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·分数阶算子的概念 | 第53-54页 |
| ·基于态函数的分数傅里叶变换 | 第54页 |
| ·基于态函数的分数余弦变换的提出 | 第54-62页 |
| ·二周期分数余弦变换的提出 | 第54-58页 |
| ·三周期离散分数余弦变换的提出 | 第58-62页 |
| ·离散分数余弦变换在语音增强中的应用 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-67页 |
| ·四种基于离散分数余弦变换的语音增强的算法的性能分析 | 第63-65页 |
| ·四种基于分数余弦变换的语音增强算法在噪声环境下说话识别中的应用 | 第65-67页 |
| ·四种算法的复杂度简单分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 分数余弦变换域上的级联滤波和分频段并联滤波 | 第69-83页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·两级MEL域维纳滤波结构 | 第69-71页 |
| ·基于分数余弦变换域的滤波 | 第71-78页 |
| ·分数余弦变换域上的最佳线性滤波 | 第71-73页 |
| ·分数余弦变换域上的两级滤波思想 | 第73-75页 |
| ·分数MEL域上的两级维纳滤波结构 | 第75页 |
| ·分数余弦变换域上的两级最佳线性滤波结构 | 第75-77页 |
| ·离散分数余弦变换域上的分波段并联滤波结构 | 第77-78页 |
| ·噪声环境下分数余弦变换域上滤波器的性能分析 | 第78-81页 |
| ·离散分数余弦变换域上的语音增强算法的性能比较 | 第79-80页 |
| ·离散分数余弦变换域上的语音增强算法在噪声环境下说话识别中的应用 | 第80-81页 |
| ·分数余弦域上滤波器的计算复杂度的简单分析 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第7章 采用归一化补偿变换的与文本无关的说话人识别 | 第83-91页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·对帧似然概率的线性变换与误识率 | 第83-84页 |
| ·归一化补偿变换 | 第84-89页 |
| ·实验结果与分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第8章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·本文已取得的研究成果 | 第91-92页 |
| ·可以进一步研究的问题 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 博士期间发表的相关论文 | 第103页 |
