| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第15-17页 |
| ·研究内容和创新成果 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 综述 | 第19-29页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘 | 第20-27页 |
| ·Apriori 方法 | 第20-23页 |
| ·频繁模式增长方法 | 第23-27页 |
| ·关联规则变化的挖掘——元挖掘 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 关联规则及其元规则综合挖掘基本框架研究 | 第29-38页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·关联规则与元规则综合挖掘的基本思路 | 第29-30页 |
| ·元规则的形式化表达方式研究 | 第30-32页 |
| ·关联规则及元规则综合挖掘方法的基本框架 | 第32-33页 |
| ·元规则的分类问题研究 | 第33-36页 |
| ·规则的变化趋势 | 第33-34页 |
| ·元规则的类别定义 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于超结构的关联规则挖掘算法研究 | 第38-58页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·MHSC-Mine 的基本算法 | 第38-42页 |
| ·超结构头表的构建 | 第38页 |
| ·哈希函数的构造 | 第38-39页 |
| ·链地址结构 | 第39-40页 |
| ·哈希链结构的基本构建过程 | 第40页 |
| ·超结构构建和频繁项集挖掘算法（MHSC-Mine） | 第40-42页 |
| ·MHSC-Mine 的算法实例 | 第42-45页 |
| ·关联规则挖掘 | 第45-46页 |
| ·关联规则定义 | 第45-46页 |
| ·基于超结构的关联规则挖掘算法（MHSC-Mine(R)） | 第46页 |
| ·性能分析与研究 | 第46-57页 |
| ·压缩率实验 | 第48-49页 |
| ·算法性能实验 | 第49-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于超结构的分布式关联规则挖掘算法研究 | 第58-70页 |
| ·概述 | 第58-59页 |
| ·挖掘关联规则的分布式算法定义 | 第59-60页 |
| ·数据结构的构造 | 第60-61页 |
| ·超结构头表的构造 | 第60页 |
| ·哈希链的构造 | 第60-61页 |
| ·利用超结构实现关联规则的分布式挖掘过程 | 第61-62页 |
| ·挖掘算法 | 第62-64页 |
| ·算法实例 | 第64-67页 |
| ·算法性能分析 | 第67-68页 |
| ·讨论 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 关联规则及其元规则综合挖掘方法研究 | 第70-86页 |
| ·概述 | 第70页 |
| ·构建超结构 | 第70-73页 |
| ·超结构头表的构建 | 第70页 |
| ·链地址函数 | 第70页 |
| ·链地址结构 | 第70-73页 |
| ·挖掘关联规则元规则 | 第73-75页 |
| ·算法性能分析与研究 | 第75-77页 |
| ·支持度实验 | 第75-76页 |
| ·伸缩性实验 | 第76-77页 |
| ·元规则的分类 | 第77-83页 |
| ·概述 | 第77-78页 |
| ·BP 人工神经网络分类方法的基本原理 | 第78-81页 |
| ·应用BP 人工神经网络对元规则进行分类的初步研究 | 第81-83页 |
| ·讨论 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 关联规则及其元规则综合挖掘应用研究 | 第86-102页 |
| ·概述 | 第86页 |
| ·应用背景简介 | 第86-87页 |
| ·连锁超级市场的计算机网络系统 | 第86-87页 |
| ·连锁超级市场的计算机软件系统 | 第87页 |
| ·数据预处理 | 第87-89页 |
| ·关联规则及其元规则挖掘方法在应用中的比较分析 | 第89-93页 |
| ·数据特性分析与描述 | 第89页 |
| ·挖掘结果 | 第89-92页 |
| ·关联规则挖掘算法与元规则挖掘算法得出的结果分析与比较 | 第92-93页 |
| ·商品类别之间的元规则挖掘应用研究 | 第93-100页 |
| ·商品“小类”之间的元规则挖掘研究 | 第94-96页 |
| ·商品“中类”之间的元规则挖掘应用研究 | 第96-99页 |
| ·商品“大类”之间的元规则挖掘应用研究 | 第99-100页 |
| ·数据挖掘结果在连锁超级市场经营管理中的应用分析.. | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第八章 结论 | 第102-104页 |
| ·本文的总结 | 第102-103页 |
| ·进一步的研究工作 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第114-115页 |
