基于CCD成像仪多光谱图像的配准方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像配准的分析与研究现状 | 第10-12页 |
| ·数字图像配准 | 第10-11页 |
| ·图像配准国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 图像配准的基本理论 | 第13-24页 |
| ·图像配准简介 | 第13-14页 |
| ·图像配准理论 | 第14-19页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第14-15页 |
| ·图像变换 | 第15-16页 |
| ·图像的插值处理 | 第16-19页 |
| ·图像配准方法 | 第19-23页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第19-20页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 CCD成像仪多光谱图像的配准 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·CCD成像仪多光谱图像 | 第24-27页 |
| ·CCD成像仪的成像特点 | 第24-26页 |
| ·多光谱图像数据的特点 | 第26-27页 |
| ·基于 CCD成像仪多光谱图像的配准 | 第27-31页 |
| 4 基于互信息测度图像配准方法研究 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·信息论 | 第32-34页 |
| ·熵 | 第32-33页 |
| ·联合熵 | 第33页 |
| ·互信息 | 第33-34页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第34-38页 |
| ·互信息在图像中的表示 | 第34-37页 |
| ·互信息的最大化 | 第37-38页 |
| ·使用优化算法搜索极值 | 第38-41页 |
| ·单纯形法(Simplex Method，SM) | 第38-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于金字塔分层的互信息改进方法研究 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·图像金字塔分层 | 第44-50页 |
| ·图像的多分辨率分析 | 第44页 |
| ·构造图像金字塔 | 第44-46页 |
| ·图像配准过程 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| ·估算配准参数初始值 | 第50-58页 |
| ·全局运动估计 | 第50页 |
| ·全局运动估计原理和方法 | 第50-51页 |
| ·图像梯度 | 第51-52页 |
| ·利用图像梯度估算配准参数 | 第52-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·进一步的工作 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
