基础教育搜索引擎中的网页文档特征提取研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第7-12页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·本文的研究方法 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-10页 |
·本文的主要成果 | 第10-11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 相关研究概述 | 第12-18页 |
·文档表示理论 | 第12-13页 |
·自动分类技术 | 第13-16页 |
·自动分类系统结构 | 第13-14页 |
·评价标准 | 第14-16页 |
·特征提取目前研究现状 | 第16-18页 |
·特征项选择 | 第16-17页 |
·特征项权重计算 | 第17-18页 |
第三章 网页文档的预处理 | 第18-23页 |
·网页标记预处理 | 第18-20页 |
·中文分词 | 第20-23页 |
·常用中文分词方法 | 第20-22页 |
·逆向最大匹配分词法 | 第22-23页 |
第四章 网页文档的特征选择与权重计算 | 第23-37页 |
·训练文档的选择和获取 | 第23-26页 |
·网页文档特征项选择 | 第26-33页 |
·常用的特征选择算法 | 第26-28页 |
·常用的特征选择算法比较 | 第28-30页 |
·对互信息算法的改进 | 第30-33页 |
·小结 | 第33页 |
·网页文档特征项权重计算 | 第33-37页 |
·常用权重计算方法 | 第33-35页 |
·常用权重计算算法比较 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第五章 网页文档特征提取系统的设计和实现 | 第37-43页 |
·系统功能描述及结构分析 | 第37-38页 |
·系统逻辑单元设计 | 第38-40页 |
·系统数据库设计 | 第40-41页 |
·系统交互设计 | 第41-43页 |
第六章 总结和展望 | 第43-46页 |
·本文工作总结 | 第43-44页 |
·下一步工作计划 | 第44-46页 |
附录 | 第46-51页 |
附录1 特征选择相关实验数据 | 第46-47页 |
附录2 权重计算相关实验数据 | 第47-48页 |
附录3 数据库表结构 | 第48-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |