基于Log Gabor小波的虹膜识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第7-9页 |
| ·虹膜的生物特征分析 | 第9-12页 |
| ·虹膜结构 | 第9-10页 |
| ·虹膜用于身份识别的可靠性 | 第10-11页 |
| ·虹膜图像分析 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别的流程 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别的发展现状 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别技术的应用现状 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的意义及内容 | 第15-16页 |
| 2 虹膜图像预处理 | 第16-31页 |
| ·虹膜内外边界的定位 | 第16-21页 |
| ·Canny算子和Hough变换的基本原理 | 第16-18页 |
| ·Canny算子的改进 | 第18-20页 |
| ·Hough变换圆检测算法的改进 | 第20页 |
| ·虹膜内外边界的定位 | 第20-21页 |
| ·眼睑的分割 | 第21-26页 |
| ·固定区域剔除法分割眼睑 | 第22-23页 |
| ·Radon变换法分割眼睑 | 第23-26页 |
| ·睫毛的剔除 | 第26-27页 |
| ·固定区域剔除法剔除睫毛 | 第26页 |
| ·阀值法剔除睫毛 | 第26-27页 |
| ·图像增强 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 虹膜图像归一化及特征提取 | 第31-39页 |
| ·虹膜纹理特征的分布特点 | 第31页 |
| ·虹膜的归一化 | 第31-34页 |
| ·灰度级插值 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 虹膜纹理特征编码 | 第39-50页 |
| ·图像纹理分析的基本理论 | 第39-40页 |
| ·虹膜特征编码方案 | 第40-41页 |
| ·基于Log Gabor小波的特征编码 | 第41-49页 |
| ·Log Gabor函数性能分析 | 第41-46页 |
| ·Log Gabor小波的构造 | 第46页 |
| ·特征编码 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 虹膜模式匹配 | 第50-66页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·虹膜模式匹配 | 第51-56页 |
| ·海明距离匹配 | 第51-53页 |
| ·改进的海明距离匹配 | 第53-54页 |
| ·最小距离分类器 | 第54-56页 |
| ·统计分析 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-65页 |
| ·定位结果与分析 | 第59-60页 |
| ·匹配结果与分析 | 第60-63页 |
| ·与其它定位及识别算法的对比 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A BAC2005虹膜竞赛结果 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目研究 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第74页 |
