基于小波分析和神经网络的BFI预测研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究主题及意义 | 第11页 |
| ·相关文献评述 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 国际干散货航运市场分析 | 第13-21页 |
| ·国际干散货航运市场概述 | 第13-15页 |
| ·国际干散货航运市场简述 | 第13页 |
| ·国际干散货航运市场的构成及基本形态 | 第13-14页 |
| ·国际干散货航运市场的非完全竞争性 | 第14-15页 |
| ·国际干散货航运市场的需求分析 | 第15-19页 |
| ·主要干散货的国际贸易现状 | 第15-18页 |
| ·影响干散货航运需求的因素分析 | 第18-19页 |
| ·国际干散货航运市场的供给分析 | 第19-21页 |
| ·干散货航运市场运力供给现状 | 第19-20页 |
| ·影响干散货航运供给的因素分析 | 第20-21页 |
| 第3章 波罗的海运价指数介绍及演变分析 | 第21-31页 |
| ·波罗的海运价指数概述 | 第21-22页 |
| ·波罗的海运价指数的产生及发展 | 第21页 |
| ·波罗的海运价指数计算的相关规定 | 第21-22页 |
| ·波罗的海综合运价指数的计算方法 | 第22-24页 |
| ·BFI的计算原理 | 第22-23页 |
| ·BDI的计算方法 | 第23-24页 |
| ·波罗的海运价指数的航线构成 | 第24-28页 |
| ·波罗的海运价指数的历史演变及成因分析 | 第28-31页 |
| ·第一个低谷形成原因分析 | 第28页 |
| ·第一个坚挺周期原因分析 | 第28-29页 |
| ·第二个低谷形成原因分析 | 第29-30页 |
| ·新复苏形成原因分析 | 第30-31页 |
| 第4章 小波分析和神经网络技术介绍 | 第31-43页 |
| ·小波分析 | 第31-36页 |
| ·傅立叶变换与小波变换的基本概念 | 第31-33页 |
| ·离散序列与小波变换多分辩分析 | 第33-34页 |
| ·Daubechies(dbN)小波系的主要特征 | 第34-35页 |
| ·小波分析与傅立叶分析的比较 | 第35-36页 |
| ·神经网络 | 第36-43页 |
| ·人工神经元网络 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络的主要优缺点 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络学习算法的改进 | 第42-43页 |
| 第5章 波罗的海运价指数的预测研究 | 第43-62页 |
| ·研究思路及使用工具 | 第43-44页 |
| ·研究对象的确定 | 第44-45页 |
| ·BCI历史数据的消噪处理 | 第45-52页 |
| ·噪声信号的小波分析特性 | 第45-47页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第47页 |
| ·BCI消噪的函数介绍 | 第47-50页 |
| ·BCI消噪的具体实现 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络预测模型的研究 | 第52-59页 |
| ·训练样本集的确定 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第55-58页 |
| ·BP神经网络预测的具体实现 | 第58-59页 |
| ·与未消噪预测结果的比较 | 第59-62页 |
| 第6章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录A 小波分析对BCI进行消噪处理的实现程序 | 第66-67页 |
| 附录B BP神经网络对BCI进行预测的实现程序 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间公开发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |
