乳腺肿瘤超声图像边缘提取的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
0 前言 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究内容及意义 | 第9页 |
·本文工作及内容安排 | 第9-11页 |
1 乳腺肿瘤及超声诊断概况 | 第11-21页 |
·乳腺肿瘤概况及其研究进展 | 第11-15页 |
·乳腺肿瘤现状 | 第11-12页 |
·乳腺肿瘤诊断方法 | 第12-15页 |
·乳腺肿瘤的治疗方法 | 第15页 |
·乳腺肿瘤早期诊断的重要性 | 第15页 |
·医学超声诊断概况及应用现状 | 第15-20页 |
·超声诊断概述及其分类 | 第16-18页 |
·超声原理 | 第18-20页 |
·乳腺肿瘤B型超声声像图特征 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
2 一种新的乳腺肿瘤超声图像边缘提取方法 | 第21-31页 |
·边缘提取方法综述 | 第22-28页 |
·边缘检测法 | 第22-23页 |
·基于区域的分割方法 | 第23-25页 |
·基于动态规划的分割方法 | 第25页 |
·形变模型法 | 第25-27页 |
·其他方法 | 第27-28页 |
·一种新的乳腺肿瘤超声图像边缘提取方法 | 第28-30页 |
·方法可行性分析 | 第29页 |
·方法原理 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 图像预处理 | 第31-39页 |
·图像裁剪 | 第31-32页 |
·中值滤波 | 第32-34页 |
·中值滤波概述 | 第33-34页 |
·中值滤波处理结果 | 第34页 |
·对比度增强 | 第34-38页 |
·对比度增强概述 | 第35-37页 |
·对比度增强处理结果 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于区域生长的乳腺肿瘤初始区域获取 | 第39-44页 |
·区域生长概述 | 第39页 |
·区域生长算法 | 第39-43页 |
·算法思路 | 第39-40页 |
·算法优点 | 第40页 |
·判决条件 | 第40-41页 |
·生长过程 | 第41-42页 |
·算法结果 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 基于多尺度形态学的乳腺肿瘤最终边缘提取 | 第44-57页 |
·初始肿瘤区域多尺度形态学滤波 | 第44-50页 |
·多尺度形态学概述 | 第44-49页 |
·多尺度形态学滤波结果 | 第49-50页 |
·连通区域标记填补肿瘤区域空洞 | 第50-52页 |
·连通区域标记概述 | 第50-52页 |
·连通区域标记处理结果 | 第52页 |
·Sobel算子提取最终轮廓 | 第52-54页 |
·实验结果和讨论 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
·论文工作总结 | 第57-58页 |
·研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63页 |