| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 0 前言 | 第9-16页 |
| ·车牌识别系统的组成与工作原理 | 第10页 |
| ·车牌识别技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·DSP 处理器应用于实时图像处理的优势 | 第13-14页 |
| ·本文的工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 1 车牌图像预处理 | 第16-20页 |
| ·图像灰度化 | 第16页 |
| ·平滑处理 | 第16-18页 |
| ·邻域平均 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·灰度变换 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 2 车牌定位与分割实现 | 第20-34页 |
| ·我国的汽车牌照特征 | 第20-21页 |
| ·一般车牌定位方法 | 第21-23页 |
| ·基于改进的行扫描和数学形态学相结合的车牌定位方法 | 第23-33页 |
| ·边缘检测 | 第23-25页 |
| ·基于改进的行扫描方法粗定位 | 第25-26页 |
| ·车牌图像二值化 | 第26-29页 |
| ·整体阈值法 | 第26-27页 |
| ·局部阈值化 | 第27-29页 |
| ·数学形态学精确定位 | 第29-33页 |
| ·形态学的基本操作 | 第29-30页 |
| ·膨胀、腐蚀处理 | 第30-31页 |
| ·投影法确定最小外接矩形 | 第31-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 车牌字符分割 | 第34-39页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第34-35页 |
| ·车牌字符分割 | 第35-38页 |
| ·垂直投影法 | 第35-36页 |
| ·轮廓投影法 | 第36-37页 |
| ·连通域分析法 | 第37页 |
| ·车牌字符分割实验与结果 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 车牌字符的特征提取和分类识别 | 第39-56页 |
| ·车牌字符识别概述 | 第39-40页 |
| ·车牌字符识别的特殊性 | 第39页 |
| ·车牌字符分类器的构造 | 第39-40页 |
| ·归一化处理 | 第40-41页 |
| ·常用车牌字符识别方法 | 第41-43页 |
| ·模板匹配方法 | 第42-43页 |
| ·特征匹配方法 | 第43页 |
| ·字符特征提取与分类器选择 | 第43-49页 |
| ·字符结构特征 | 第43-45页 |
| ·字符统计特征 | 第45-48页 |
| ·两类特征比较 | 第48页 |
| ·分类器选择 | 第48-49页 |
| ·汉字识别 | 第49-51页 |
| ·基于粗网格特征的汉字识别方法 | 第50页 |
| ·基于分形维数特征的汉字识别方法 | 第50-51页 |
| ·非汉字字符识别 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录1 | 第63-64页 |
| 附录2 | 第64页 |