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基于改进的遗传算法解决二次分配问题

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题来源和研究意义第7页
   ·二次分配问题描述第7-8页
     ·QAP(F,D)第8页
     ·二次0-1形式化第8页
   ·研究现状第8-9页
   ·主要工作及论文组织第9-11页
第二章 二次分配问题的计算方法第11-17页
   ·精确算法第11-13页
     ·动态规划法第11-12页
     ·分支定界法第12-13页
     ·切割平面法第13页
   ·近似算法第13-17页
     ·禁忌搜索法第13-14页
     ·蚁群算法第14-15页
     ·遗传算法第15-17页
第三章 遗传算法第17-24页
   ·遗传算法的起源第17页
   ·遗传算法的基本术语第17-18页
   ·遗传算法的原理第18-20页
     ·初始化第18页
     ·选择第18-19页
     ·交叉第19页
     ·变异第19-20页
     ·全局最优收敛第20页
   ·遗传算法的应用关键第20-22页
     ·编码方式第20-21页
     ·适应度函数第21页
     ·算法参数第21-22页
   ·遗传算法的应用第22-24页
第四章 家族保护遗传算法第24-31页
   ·早熟收敛第24-26页
     ·原因分析第24-25页
     ·处理方法第25-26页
   ·家族保护遗传算法的一般描述第26-28页
     ·交叉第26页
     ·局部搜索第26-27页
     ·选择第27-28页
     ·算法逻辑第28页
   ·家族保护遗传算法在二次分配问题的描述第28-31页
     ·二次分配问题描述第28页
     ·算法实现第28-31页
       ·编码与初始化第29-30页
       ·交叉第30页
       ·局部搜索第30页
       ·选择第30-31页
第五章 家族保护遗传算法在二次分配问题的应用第31-43页
   ·QABLIB实验第31-35页
     ·数据比较第31-33页
     ·结果分析第33-35页
   ·车间设备布局第35-43页
     ·布局问题描述第35-36页
     ·布局原则第36页
     ·布局算法实现第36-41页
     ·布局结果第41-43页
结束语第43-45页
致谢第45-47页
参考文献第47-50页

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