OD矩阵反推策略及其在交通仿真系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-40页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·OD矩阵研究概述 | 第15-21页 |
| ·OD矩阵基本概念 | 第15-16页 |
| ·OD矩阵研究分类 | 第16-21页 |
| ·OD矩阵反推问题 | 第21-28页 |
| ·OD矩阵反推原理 | 第21-22页 |
| ·OD矩阵反推模型 | 第22-27页 |
| ·OD矩阵反推精度 | 第27-28页 |
| ·遗传算法介绍 | 第28-32页 |
| ·遗传算法原理 | 第28页 |
| ·遗传算法特点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第29-32页 |
| ·交通仿真系统 | 第32-37页 |
| ·系统仿真的概念 | 第32-33页 |
| ·交通系统仿真的概念 | 第33-35页 |
| ·交通系统仿真技术的国内外研究概况 | 第35-37页 |
| ·OD反推在交通仿真系统中的应用 | 第37页 |
| ·本文研究内容与成果 | 第37-40页 |
| 第2章 基于极大熵模型的OD反推求解问题 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·极大熵原理介绍 | 第40-42页 |
| ·熵和信息熵简介 | 第40-41页 |
| ·极大熵原理 | 第41-42页 |
| ·OD反推的极大熵模型 | 第42-45页 |
| ·极大熵模型的建立 | 第42-43页 |
| ·模型的化简与求解 | 第43-45页 |
| ·求解方法的不足 | 第45页 |
| ·遗传算法求解极大熵模型的操作步骤 | 第45-47页 |
| ·应用实例分析 | 第47-53页 |
| ·实例1 | 第47-51页 |
| ·实例2 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第3章 OD矩阵反推中路段检测点的设置问题 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·最大可能相对误差 | 第55-56页 |
| ·路段检测点设置原则 | 第56-59页 |
| ·已有的四个原则 | 第56-57页 |
| ·路段检测点设置原则的改进 | 第57-59页 |
| ·路段检测点设置的数学模型 | 第59-61页 |
| ·检测点最少(费用最少)的模型 | 第59页 |
| ·净流量最大的模型 | 第59-60页 |
| ·净流量最大且费用最少的模型 | 第60-61页 |
| ·模型求解 | 第61-62页 |
| ·实例分析 | 第62-68页 |
| ·实例1 | 第62-65页 |
| ·实例2 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第4章 OD反推中交通分配矩阵的获得方法 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·交通分配模型 | 第71-74页 |
| ·非平衡分配模型(非拥挤网络) | 第71-72页 |
| ·平衡分配模型(拥挤网络) | 第72-73页 |
| ·阻抗函数 | 第73-74页 |
| ·交通分配矩阵与OD反推的关系 | 第74-75页 |
| ·OD反推中交通分配矩阵的获得方法 | 第75-79页 |
| ·有先验OD情况 | 第75-77页 |
| ·无先验OD情况 | 第77-79页 |
| ·实例分析 | 第79-85页 |
| ·计算说明及结果 | 第81-85页 |
| ·计算结果分析 | 第85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第5章 OD反推技术在交通仿真系统中的应用 | 第86-106页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·城域混合交通仿真与分析系统简介 | 第87-91页 |
| ·系统功能 | 第87-88页 |
| ·系统框架及特点 | 第88页 |
| ·主要模型 | 第88-91页 |
| ·交通配流与OD矩阵估计软件包 | 第91-95页 |
| ·交通配流软件包 | 第92-93页 |
| ·OD矩阵估计软件包 | 第93-95页 |
| ·OD反推在仿真软件中的应用 | 第95-105页 |
| ·路口转向流量的反推实例 | 第96-101页 |
| ·整个路网的反推 | 第101-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第6章 结论与展望 | 第106-110页 |
| ·研究工作总结 | 第106-107页 |
| ·未来研究方向 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 作者简介 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
