| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| 第二章 二次线性回归模型变点问题的Bayes分析 | 第9-31页 |
| ·变点问题的Bayes公式和一些基本假定 | 第9-11页 |
| ·变点问题的Bayes公式 | 第9页 |
| ·基本假定与记号 | 第9-11页 |
| ·已知一个变点数下二次线性回归模型变点问题的Bayes分析 | 第11-15页 |
| ·方差无变化时的情形 | 第11-13页 |
| ·方差有变化时的情形 | 第13-15页 |
| ·已知两个变点数下二次线性回归模型变点问题的Bayes分析 | 第15-19页 |
| ·方差无变化时的情形 | 第15-17页 |
| ·方差有变化时的情形 | 第17-19页 |
| ·已知k个变点数下二次线性回归模型变点问题的Bayes分析 | 第19-24页 |
| ·方差无变化时的情形 | 第19-22页 |
| ·方差有变化时的情形 | 第22-24页 |
| ·极大似然比方法与Schwarz信息准则法的介绍 | 第24-28页 |
| ·两种方法的介绍 | 第24-25页 |
| ·方差无变化时的情形 | 第25-27页 |
| ·方差有变化时的情形 | 第27-28页 |
| ·举例说明 | 第28-31页 |
| 第三章 Weibull分布变点问题的Bayes分析 | 第31-41页 |
| ·抽样的基本思想 | 第31页 |
| ·Weibull分布变点模型的建立与先验分布的假定 | 第31-33页 |
| ·形状参数先验分布为离散情形时的Bayes分析 | 第33-34页 |
| ·形状参数先验分布为连续情形时的Bayes分析 | 第34-37页 |
| ·自适应判别抽样法(ARS) | 第34-35页 |
| ·Laplace算法 | 第35-37页 |
| ·举例说明 | 第37-41页 |
| 附录A 二次线性回归变点模型Bayes分析的推导过程 | 第41-54页 |
| ·方差无变化时的推导过程 | 第41-47页 |
| ·公式(2.2.3)的证明 | 第41-44页 |
| ·公式(2.2.4)和(2.2.9)的证明 | 第44-45页 |
| ·公式(2.2.7)和(2.2.12)的证明 | 第45-47页 |
| ·方差有变化时的推导过程 | 第47-54页 |
| ·公式(2.2.15)的证明 | 第47-50页 |
| ·公式(2.2.16)和(2.2.21)的证明 | 第50-51页 |
| ·公式(2.2.19)和(2.2.24)的证明 | 第51-54页 |
| 致谢及声明 | 第54-57页 |
| 在学期间完成论文情况 | 第57页 |
