| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·面向知识应用的数据处理 | 第10-12页 |
| ·聚类分析算法及简介 | 第12-13页 |
| ·聚类方法的基本原理 | 第13-15页 |
| ·研究范围 | 第15-16页 |
| ·问题的提出 | 第16-17页 |
| 第二章 模糊聚类分析 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第17-21页 |
| ·距离及相关系数 | 第18-21页 |
| ·模糊聚类理论 | 第21-26页 |
| ·模糊理论基础 | 第21-22页 |
| ·聚类分析方法 | 第22-23页 |
| ·加入法 | 第23-24页 |
| ·目标函数的聚类方法 | 第24-25页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类(FCM,Fuzzy C-Means) | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 模糊聚类算法设计 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·参数选择 | 第28-31页 |
| ·模糊加权指数m的选取 | 第28-30页 |
| ·聚类结构 | 第30页 |
| ·聚类原型数目 | 第30页 |
| ·距离加权矩阵A的自适应调整 | 第30-31页 |
| ·聚类算法流程图 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 心电信号的典型特征提取算法 | 第34-60页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·心电数据 | 第34-38页 |
| ·心电信息作为信息源其理论及现实意义 | 第34-35页 |
| ·心电图的基本概念 | 第35页 |
| ·心电图是空间心电向量环的两次投影 | 第35-36页 |
| ·心电图中各特征及其生理意义 | 第36-37页 |
| ·异常心电活动在心电图上的表现 | 第37-38页 |
| ·计算机分析心律失常的方法 | 第38页 |
| ·样本分割 | 第38-55页 |
| ·QRS波检测方法 | 第39-41页 |
| ·小波理论 | 第41-45页 |
| ·小波变换在心电信号奇异点检测上的发展 | 第45-55页 |
| ·心电信号基本特征的选取 | 第55-58页 |
| ·特征提取算法 | 第58页 |
| ·数据处理 | 第58-60页 |
| ·数据处理所面对的主要问题及其解决 | 第59-60页 |
| 第五章 模糊聚类算法应用 | 第60-73页 |
| ·数据来源和问题描述 | 第60-61页 |
| ·仿真软件的功能及界面设计 | 第61-63页 |
| ·心电病理信息及模糊聚类算法 | 第63-65页 |
| ·聚类模板库 | 第65-66页 |
| ·聚类算法收敛性分析 | 第66-67页 |
| ·聚类算法有效性分析 | 第67-69页 |
| ·聚类算法有效性分析应用 | 第68-69页 |
| ·算法聚类算法的应用结果及分析 | 第69-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |