| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-11页 |
| ·数据可视化技术及其应用 | 第11-13页 |
| ·数据可视化技术介绍 | 第11-13页 |
| ·数据可视化技术在模式识别调优中的应用 | 第13页 |
| ·SOM算法介绍 | 第13-17页 |
| ·典型的 SOM 算法 | 第14-16页 |
| ·几种 SOM 算法的变体 | 第16-17页 |
| ·电信数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于 SOM 的可视化聚类算法 VC-SOM | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·传统聚类算法及其存在的问题 | 第21-25页 |
| ·聚类算法概述 | 第21-23页 |
| ·聚类数目的选择 | 第23-25页 |
| ·基于 SOM 的可视化聚类算法 VC-SOM | 第25-27页 |
| ·聚簇分布特征图 | 第25-26页 |
| ·VC-SOM 算法训练步骤 | 第26-27页 |
| ·仿真研究 | 第27-30页 |
| ·数据集介绍 | 第27-28页 |
| ·算法仿真与聚类结果评价 | 第28-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第三章 基于 SOM 的多中心聚类算法 MCC-SOM | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·划分聚类算法 | 第31-32页 |
| ·层次聚类算法 | 第32-33页 |
| ·CURE 算法 | 第33-35页 |
| ·基于 SOM 的多中心聚类算法 MCC-SOM | 第35-38页 |
| ·传统 SOM 聚类算法 | 第35-36页 |
| ·MCC-SOM 算法基本思想及其实现 | 第36-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 SOM 聚类的数据挖掘算法应用研究 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·商业智能与电信数据挖掘 | 第40-43页 |
| ·商业智能体系结构概述 | 第41-42页 |
| ·电信中的数据挖掘 | 第42-43页 |
| ·基于 SOM 聚类的数据挖掘算法 | 第43-45页 |
| ·算法主要思想及应用中的问题解决 | 第44-45页 |
| ·算法实施步骤 | 第45页 |
| ·电信客户分群的应用研究 | 第45-52页 |
| ·数据集描述 | 第45-46页 |
| ·客户分群与结果解释 | 第46-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |