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基于级联原子库稀疏分解及其应用

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·引言第12页
   ·课题的提出及研究意义第12-13页
   ·稀疏分解研究现状第13-15页
   ·论文的主要工作第15页
   ·论文的结构安排第15-17页
第2章 稀疏分解原理及实现方法第17-24页
   ·引言第17页
   ·信号基分解第17-18页
     ·傅里叶变换第17-18页
     ·小波变换第18页
   ·稀疏分解第18-19页
   ·稀疏分解实现第19-23页
     ·匹配追踪第19-20页
     ·基追踪第20-22页
     ·匹配追踪和基追踪的对比第22-23页
   ·小结第23-24页
第3章 应用匹配追踪的级联原子库稀疏分解第24-40页
   ·引言第24页
   ·级联原子库构造第24-29页
     ·Gabor原子库第24-25页
     ·Chirplet原子库第25-26页
     ·Laplace原子库第26页
     ·Damped sin原子库第26-27页
     ·级联原子库第27-29页
   ·基于DNA进化算法的匹配追踪第29-31页
   ·级联原子库稀疏分解在多分量辐射源信号分解中的应用第31-39页
     ·多分量雷达辐射源信号模型第31-32页
     ·实验结果及分析第32-39页
   ·小结第39-40页
第4章 应用基追踪的级联原子库稀疏分解第40-55页
   ·引言第40页
   ·级联原子库稀疏分解在电力系统谐波分析中的应用第40-47页
     ·适合分解电力系统谐波信号的级联原子库构造第40-41页
     ·基于级联原子库的电力系统谐波分析方法第41-42页
     ·实验分析第42-47页
   ·级联原子库稀疏分解在掌纹识别中的应用第47-54页
     ·掌纹预处理第47页
     ·适合掌纹稀疏分解的级联原子库构造第47-48页
     ·基于级联原子库的掌纹识别方法第48-51页
     ·含有噪声的掌纹识别实验结果对比第51-53页
     ·含有遮挡的掌纹识别实验结果对比第53-54页
   ·小结第54-55页
总结与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第62页
参与的科研项目第62页

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