基于单边软时间窗的物流配送遗传退火算法的研究与应用

摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
第一章 绪论	第5-10页
·研究背景	第5-7页
·问题提出	第7-8页
·国内外研究与现状	第8-9页
·本文研究内容	第9-10页
第二章 物流配送中车辆路线问题研究的类型	第10-17页
·GIS对解决配送问题的作用	第10-13页
·车辆路径问题类型	第13-17页
第三章 基于单边软时间窗的车辆路线安排	第17-31页
·单边时间窗车辆路径规划问题描述	第17-19页
·数学模型建立	第19-20页
·路径规划的一般求解方法	第20-27页
·配送区域划分的引入	第27-31页
·配送区域划分引入的原因	第27-28页
·区域划分算法	第28-31页
第四章 遗传退火算法的改进	第31-46页
·遗传算法和模拟退火的整合	第31-35页
·编码的选择	第35页
·适应度函数的设定	第35页
·遗传算子的实现	第35-43页
·保留最优值的选择复制	第36-37页
·交叉算子的设计	第37-40页
·变异算子的选择	第40-42页
·改进遗传退火算法的应用流程	第42-43页
·主要数据结构以及函数	第43-45页
·算法终止条件的改进	第45-46页
第五章 算法的实现和应用	第46-54页
·仿真实验	第46-49页
·算法在烟草配送系统中的应用	第49-52页
·烟草行业传统配送模式	第49页
·系统重点解决方向	第49-50页
·系统的主要流程	第50-52页
·应用前后各项指标的对比	第52-54页
第六章 研究展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-60页