| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 引言 | 第13页 |
| 1．2 科学计算可视化技术及其在医学领域的应用 | 第13-15页 |
| 1．3 科学计算可视化的作用 | 第15-16页 |
| 1．4 科学计算可视化的实现模式 | 第16-17页 |
| 1．4．1 后处理模式 | 第16-17页 |
| 1．4．2 跟踪处理模式 | 第17页 |
| 1．4．3 驾驭处理模式 | 第17页 |
| 1．5 科学计算可视化过程 | 第17-18页 |
| 1．5．1 数据预处理 | 第17页 |
| 1．5．2 映射或构模 | 第17-18页 |
| 1．5．3 绘制 | 第18页 |
| 1．5．4 显示 | 第18页 |
| 1．6 科学计算可视化在医学领域的应用 | 第18-19页 |
| 1．7 医学可视化的展望 | 第19页 |
| 1．8 课题的来源 | 第19页 |
| 1．9 课题的意义 | 第19页 |
| 1．10 论文的研究内容及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 数据来源 | 第21-24页 |
| 2．1 图像采集的方法 | 第21-22页 |
| 2．1．1 胶片或图片上的影像 | 第21页 |
| 2．1．2 视频信号图像的采集 | 第21页 |
| 2．1．3 数字图像的采集 | 第21-22页 |
| 2．2 DICOM标准 | 第22-24页 |
| 第三章 医学图像处理 | 第24-32页 |
| 3．1 滤波处理 | 第24-28页 |
| 3．1．1 邻域平均法 | 第24-25页 |
| 3．1．2 中值滤波 | 第25-26页 |
| 3．1．3 具有边界保持的平滑滤波器 | 第26-28页 |
| 3．1．3．1 K近邻均值(中值)滤波器 | 第26页 |
| 3．1．3．2 LUM滤波器 | 第26页 |
| 3．1．3．3 自适应LUM滤波器 | 第26-28页 |
| 3．2 图像的锐化 | 第28-30页 |
| 3．2．1 一阶微分算法 | 第28-29页 |
| 3．2．2 二阶微分算法 | 第29-30页 |
| 3．3 医学图像处理实例分析 | 第30-32页 |
| 第四章 三维医学图像重建技术 | 第32-59页 |
| 4．1 三维图像重建 | 第32-33页 |
| 4．2 医疗影像里用到的三维图像重建和显示技术 | 第33-34页 |
| 4．3 面绘制 | 第34-51页 |
| 4．3．1 三角面条带法 | 第35-39页 |
| 4．3．1．1 任意形状单轮廓线之间的三维形体重建 | 第35-36页 |
| 4．3．1．2 单一凸轮廓线的三维重建 | 第36-37页 |
| 4．3．1．3 任意形状单轮廓线三维重建 | 第37-38页 |
| 4．3．1．4 多轮廓线之间的三维形体重建 | 第38-39页 |
| 4．3．2 基于等值面提取的三维重建 | 第39-51页 |
| 4．3．2．1 MC方法 | 第40-46页 |
| 4．3．2．1．1 等值面抽取 | 第40-43页 |
| 4．3．2．1．2 MC方法的二义性 | 第43-44页 |
| 4．3．2．1．3 MC方法二义性的解决 | 第44-46页 |
| 4．3．2．2 MT方法 | 第46-48页 |
| 4．3．2．2．1 MT方法的基本原理 | 第47-48页 |
| 4．3．2．2．2 MT方法中的二义性和消除 | 第48页 |
| 4．3．2．3 立方体剖分法 | 第48-51页 |
| 4．4 体绘制 | 第51-57页 |
| 4．4．1 体绘制方法的分类 | 第51-52页 |
| 4．4．2 图像空间为序的直接三维重建算法 | 第52页 |
| 4．4．3 体空间为序的直接三维重建算法 | 第52-53页 |
| 4．4．4 直接体绘制算法步骤 | 第53-55页 |
| 4．4．4．1 对体数据中体素分类方法的讨论 | 第53-54页 |
| 4．4．4．2 不透明度和颜色变换函数的确定 | 第54-55页 |
| 4．4．5 直接体绘制中的光学模型 | 第55-57页 |
| 4．5 图像之间的插值 | 第57-59页 |
| 第五章 实验结果 | 第59-66页 |
| 5．1 脑部 CT图像的三维重建 | 第59-62页 |
| 5．1．1 体表边界的自动提取 | 第59-60页 |
| 5．1．1．1 基于阈值的图像分割 | 第59页 |
| 5．1．1．2 灰度阈值的选取 | 第59-60页 |
| 5．1．2 脑部 CT图像三维重建的可视化 | 第60-62页 |
| 5．1．3 纵剖面、横剖面、斜切面 | 第62页 |
| 5．2 存在的问题及解决 | 第62-66页 |
| 5．2．1 基于找边界的一种简单的对于有反射光的图像去噪 | 第62-64页 |
| 5．2．2 头顶空洞的解决办法 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6．1 研究总结 | 第66页 |
| 6．2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第71页 |