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开关位置图像识别及其在电力系统中的应用

摘要第1页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·论文的选题背景及意义第6-7页
   ·论文所涉及的研究领域第7-11页
     ·数字图像处理概述第7-9页
     ·光学字符识别简介以及国内外的概况第9-11页
   ·论文的主要工作和具体要求第11-13页
     ·现场系统构成第11-12页
     ·论文的主要工作第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 数字图像处理的基本理论第14-27页
   ·图像的基础知识第14-16页
     ·图像的颜色模型第14-16页
     ·彩色图像的灰度化第16页
   ·图像处理技术第16-26页
     ·图像的增强第16-21页
       ·灰度级修正第17-19页
       ·图像的平滑第19-21页
     ·图像分割和二值化第21-24页
     ·图像规格化第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 开关图像的预处理过程第27-33页
   ·图像的实时截取和转换第27页
   ·高压断路器开关指示牌的预处理过程第27-30页
   ·三联动开关预处理过程第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 开关位置识别算法研究第33-42页
   ·引言第33页
   ·颜色特征匹配法第33-34页
   ·字符特征识别第34-41页
     ·结构模式识别第35-36页
     ·特征统计匹配第36-37页
     ·适用于开关字符特征提取方法第37-41页
       ·字符结构投影特征匹配法第37-39页
       ·网格特征匹配法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 试验结果分析及多类识别器的集成第42-47页
   ·颜色识别方法识别测试结果及分析第42页
   ·字符特征匹配法第42-44页
     ·模板匹配法第42-43页
     ·字符结构投影特征匹配法第43页
     ·网格特征匹配法第43-44页
     ·字符特征匹配法识别错误分析第44页
   ·多分类器的集成第44-46页
     ·针对高压断路器开关位置识别的多分类器的集成第45-46页
     ·针对三联动开关位置识别的多分类器的集成第46页
   ·本章小结第46-47页
结束语第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50页

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